| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 文档图像预处理概述 | 第6-11页 |
| ·文档图像处理系统 | 第6-7页 |
| ·文档图像预处理 | 第7-11页 |
| ·彩色图像转换为灰度图像,以及灰度图像的二值化 | 第7-8页 |
| ·图像方向的自动检测与倾斜校正 | 第8-9页 |
| ·版面结构理解 | 第9-11页 |
| 第二章 传统阈值化方法研究 | 第11-30页 |
| ·图像分割与图像阈值化概述 | 第11-12页 |
| ·全局阈值选取方法 | 第12-25页 |
| ·直方图与直方图变换方法 | 第12-14页 |
| ·最大类间方差法(ostu方法) | 第14-15页 |
| ·最小误差法 | 第15-16页 |
| ·概率松弛法(Relaxation) | 第16-17页 |
| ·最大熵方法 | 第17-25页 |
| ·局部阈值方法与动态阈值选取 | 第25-30页 |
| ·Chow和Kaneko的方法 | 第27页 |
| ·Yanowitz和Bruckstein的方法 | 第27-28页 |
| ·Sauvola和Pietik(?)inen的方法 | 第28-30页 |
| 第三章 改进的动态阈值算法 | 第30-48页 |
| ·问题的提出 | 第30-32页 |
| ·对问题的分析及解决方案的提出 | 第32-33页 |
| ·改进的局域二值化方法 | 第33-44页 |
| ·将图像划分成为子区域 | 第33-38页 |
| ·使用改进的条件熵方法进行阈值化 | 第38-44页 |
| ·算法效果比较 | 第44-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51页 |