摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
§1.1 引言 | 第10-11页 |
§1.2 色觉缺陷及其研究发展概况 | 第11-15页 |
§1.2.1 色觉缺陷的概念及其分类 | 第11-12页 |
§1.2.2 色觉缺陷的来源 | 第12-13页 |
§1.2.3 色觉缺陷研究的意义与发展概述 | 第13-15页 |
§1.3 视觉诱发电位在色觉缺陷研究中的应用 | 第15-17页 |
§1.3.1 当前色觉缺陷研究存在的问题 | 第15页 |
§1.3.2 视觉诱发电位概述 | 第15-16页 |
§1.3.3 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷研究 | 第16-17页 |
§1.4 本文的主要研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
第2章 色觉缺陷研究的生理学基础 | 第19-26页 |
§2.1 视觉系统概述 | 第19-20页 |
§2.1.1 眼球的光学系统 | 第19-20页 |
§2.1.2 视觉系统的神经网络结构 | 第20页 |
§2.2 视细胞及感光 | 第20-23页 |
§2.2.1 视网膜的结构 | 第20-21页 |
§2.2.2 视细胞的结构 | 第21-22页 |
§2.2.3 视色素和感光反应 | 第22页 |
§2.2.4 对色光的反应和输出特性 | 第22-23页 |
§2.3 视觉通路中的颜色信息处理功能 | 第23-25页 |
§2.3.1 视网膜内的颜色信息处理 | 第23-24页 |
§2.3.2 外侧膝状体中的颜色信息加工 | 第24页 |
§2.3.3 大脑视区的颜色信息处理 | 第24-25页 |
§2.4 小结 | 第25-26页 |
第3章 色觉及色觉缺陷研究 | 第26-37页 |
§3.1 色觉的光度色度学特性 | 第26-28页 |
§3.1.1 色觉的概念 | 第26-27页 |
§3.1.2 色觉研究中的LMS颜色空间 | 第27页 |
§3.1.3 色觉缺陷的光度色度学特性 | 第27-28页 |
§3.2 色觉缺陷的数字图像处理研究 | 第28-33页 |
§3.2.1 色觉缺陷的数字图像处理方法概述 | 第28-29页 |
§3.2.2 RGB颜色空间和LMS颜色空间的转换 | 第29-30页 |
§3.2.3 色觉缺陷的模拟显示 | 第30-32页 |
§3.2.4 色觉缺陷的模拟校正 | 第32-33页 |
§3.3 色觉缺陷的检测评价 | 第33-35页 |
§3.3.1 色觉缺陷的检测评价概述 | 第33-34页 |
§3.3.2 色觉缺陷研究方法比较 | 第34页 |
§3.3.3 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测评价 | 第34-35页 |
§3.4 小结 | 第35-37页 |
第4章 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测系统研究 | 第37-55页 |
§4.1 视觉诱发电位的研究 | 第37-40页 |
§4.1.1 视觉诱发电位基本原理概述 | 第37-38页 |
§4.1.2 视觉诱发电位记录和分析的基础知识 | 第38-39页 |
§4.1.3 视觉诱发电位的临床应用 | 第39-40页 |
§4.2 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测方法研究 | 第40-45页 |
§4.2.1 等亮度反转曲线 | 第40-41页 |
§4.2.2 客观定量的色觉缺陷检测方法的实现 | 第41-44页 |
§4.2.3 色刺激图案的设计 | 第44-45页 |
§4.3 检测系统设计 | 第45-54页 |
§4.3.1 总体设计 | 第45-46页 |
§4.3.2 硬件系统设计 | 第46-48页 |
§4.3.3 软件系统设计 | 第48-51页 |
§4.3.4 颜色刺激发生器的定标 | 第51-54页 |
§4.4 小结 | 第54-55页 |
第5章 视觉诱发电位检测的去噪研究 | 第55-69页 |
§5.1 视觉诱发电位的提取及去噪 | 第55-58页 |
§5.1.1 视觉诱发电位的噪声 | 第55页 |
§5.1.2 临床中的视觉诱发电位提取方法 | 第55-56页 |
§5.1.3 诱发电位去噪的方法概述 | 第56-58页 |
§5.2 小波去噪的原理 | 第58-61页 |
§5.2.1 小波变换的概念 | 第58-59页 |
§5.2.2 小波变换在去噪方面的特点 | 第59-60页 |
§5.2.3 小波去噪方法在颜色VEP中的应用 | 第60-61页 |
§5.3 基于小波变换的视觉诱发电位去噪研究 | 第61-67页 |
§5.3.1 多尺度小波分解及重构算法 | 第61-62页 |
§5.3.2 小波变换模极大值重建算法 | 第62-64页 |
§5.3.3 算法的仿真计算结果 | 第64-66页 |
§5.3.4 算法在检测系统中的应用 | 第66-67页 |
§5.4 小结 | 第67-69页 |
第6章 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷测试临床实验研究 | 第69-77页 |
§6.1 志愿者的招募 | 第69-70页 |
§6.1.1 志愿者的基本情况 | 第69页 |
§6.1.2 志愿者的色觉检查分类 | 第69页 |
§6.1.3 志愿者的前期准备 | 第69-70页 |
§6.2 临床实验过程 | 第70-71页 |
§6.2.1 实验中的注意事项 | 第70页 |
§6.2.2 实验的测试流程 | 第70-71页 |
§6.2.3 实验结果的记录 | 第71页 |
§6.3 实验结果及分析 | 第71-76页 |
§6.3.1 实验描述 | 第71页 |
§6.3.2 总体实验结果 | 第71-75页 |
§6.3.3 刺激图案翻转频率对结果的影响 | 第75页 |
§6.3.4 刺激图案空间频率对结果的影响 | 第75-76页 |
§6.4 小结 | 第76-77页 |
第7章 色觉评价体系及其应用 | 第77-87页 |
§7.1 色觉评价体系概述 | 第77-78页 |
§7.2 色觉评价体系的指标 | 第78-81页 |
§7.2.1 评价指标的确定 | 第78-79页 |
§7.2.2 指标的分析和计算 | 第79-81页 |
§7.3 色觉评价体系的流程建立及应用 | 第81-85页 |
§7.3.1 色觉评价的基本步骤 | 第81页 |
§7.3.2 评价结果判定 | 第81-82页 |
§7.3.3 评价软件程序设计 | 第82-83页 |
§7.3.4 评价体系计算实例 | 第83-85页 |
§7.4 小结 | 第85-87页 |
第8章 结束语 | 第87-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
博士在读期间发表论文 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
附图:实验照片 | 第100-101页 |