| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·谐波与电压凹陷检测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 谐波与电压凹陷检测的重要性及常用检测方法 | 第13-30页 |
| ·谐波与电压凹陷检测的重要性 | 第13-17页 |
| ·常用电力系统谐波检测方法 | 第17-22页 |
| ·基于傅立叶变换的谐波检测方法 | 第17-19页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法 | 第19-20页 |
| ·自适应谐波检测方法 | 第20-22页 |
| ·常用电压凹陷检测方法 | 第22-29页 |
| ·有效值检测法 | 第22-24页 |
| ·峰值电压检测法 | 第24-25页 |
| ·基波分量法 | 第25页 |
| ·单相电压变换平均值法 | 第25-27页 |
| ·瞬时电压d-q分解法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 卡尔曼滤波理论 | 第30-50页 |
| ·基本估计方法概论 | 第30-37页 |
| ·随机系统中估计问题的表述 | 第30-31页 |
| ·关于最佳估计准则选择的讨论 | 第31-33页 |
| ·几种基本信号统计估计方法分析 | 第33-37页 |
| ·卡尔曼滤波公式及推导 | 第37-42页 |
| ·卡尔曼滤波方法的改进 | 第42-49页 |
| ·滤波的计算稳定性、数值稳定性以及快速性 | 第42-43页 |
| ·因式分解滤波 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 自适应滤波 | 第50-55页 |
| ·自适应滤波的概念 | 第50-51页 |
| ·自适应滤波器的组成 | 第51-52页 |
| ·自适应滤波器的类型 | 第52-53页 |
| ·选择自适应滤波算法需考虑的因素 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于SVD的自适应卡尔曼滤波作谐波与电压凹陷检测 | 第55-73页 |
| ·系统模型创建 | 第55-57页 |
| ·信号的状态空间描述 | 第55页 |
| ·基于状态空间描述的系统模型 | 第55-57页 |
| ·滤波器阶数确定及初值选取 | 第57-58页 |
| ·滤波器阶数确定 | 第57页 |
| ·初值选取 | 第57-58页 |
| ·基于奇异值分解(SVD)的自适应卡尔曼滤波 | 第58-66页 |
| ·矩阵的奇异值分解(SVD) | 第58页 |
| ·基于SVD的卡尔曼滤波 | 第58-61页 |
| ·Sage-Husa自适应滤波改进 | 第61-65页 |
| ·Sage-Husa自适应滤波存在的不足 | 第61-62页 |
| ·利用相关函数理论估计量测噪声方差阵R | 第62-65页 |
| ·权系数d_k与系统噪声方差阵Q估计 | 第65页 |
| ·滤波强跟踪技术 | 第65页 |
| ·基于SVD的自适应卡尔曼滤波 | 第65-66页 |
| ·传统滤波与基于SVD的自适应卡尔曼滤波算例分析 | 第66-73页 |
| ·谐波电流检测算例分析 | 第66-70页 |
| ·电压凹陷检测算例分析 | 第70-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 声明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |