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基于彩色运动序列图像中的人脸检测系统的研究

1 绪论第1-15页
   ·概述第8-9页
   ·人脸检测研究概况第9-10页
   ·视频序列图像中人脸检测的运用前景第10-11页
   ·视频序列图像中人脸检测的方法第11页
   ·研究意义第11-13页
   ·本课题主要研究的工作和内容安排第13-15页
2 用于人脸识别的数字图像处理技术第15-23页
   ·视频图像的差分技术第15-17页
     ·视频图像第15页
     ·差分技术第15-17页
   ·图像平滑滤波技术第17-23页
     ·邻域平均滤波第17页
     ·中值滤波第17-19页
     ·数学形态学滤波第19-22页
     ·滤波效果比较第22-23页
3 色彩空间中的图像分割第23-31页
   ·色彩空间表示第23-24页
   ·图像分割第24-26页
   ·基于色彩空间的图像分割第26-31页
4 人脸面部特征定位第31-38页
   ·人脸的描述方法第31-33页
   ·人脸的特征提取算法第33-34页
   ·本文所研究的人脸特征提取的主要方法第34-38页
     ·候选特征的提取第34-35页
     ·双眼和嘴巴的定位第35页
     ·双眼和嘴巴的轮廓提取第35-38页
5 基于彩色运动序列图像的人脸检测系统第38-49页
   ·系统结构第38页
   ·系统主界面窗口第38-39页
   ·系统算法流程第39-45页
   ·实验结果分析第45-49页
6 总结和展望第49-52页
   ·总结第49页
   ·展望第49-52页
参考文献第52-55页
作者学位文论设计期间成果简介第55-56页
声明第56-57页
致谢第57-58页
附录第58-128页

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