基于彩色运动序列图像中的人脸检测系统的研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·人脸检测研究概况 | 第9-10页 |
| ·视频序列图像中人脸检测的运用前景 | 第10-11页 |
| ·视频序列图像中人脸检测的方法 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·本课题主要研究的工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 2 用于人脸识别的数字图像处理技术 | 第15-23页 |
| ·视频图像的差分技术 | 第15-17页 |
| ·视频图像 | 第15页 |
| ·差分技术 | 第15-17页 |
| ·图像平滑滤波技术 | 第17-23页 |
| ·邻域平均滤波 | 第17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·数学形态学滤波 | 第19-22页 |
| ·滤波效果比较 | 第22-23页 |
| 3 色彩空间中的图像分割 | 第23-31页 |
| ·色彩空间表示 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-26页 |
| ·基于色彩空间的图像分割 | 第26-31页 |
| 4 人脸面部特征定位 | 第31-38页 |
| ·人脸的描述方法 | 第31-33页 |
| ·人脸的特征提取算法 | 第33-34页 |
| ·本文所研究的人脸特征提取的主要方法 | 第34-38页 |
| ·候选特征的提取 | 第34-35页 |
| ·双眼和嘴巴的定位 | 第35页 |
| ·双眼和嘴巴的轮廓提取 | 第35-38页 |
| 5 基于彩色运动序列图像的人脸检测系统 | 第38-49页 |
| ·系统结构 | 第38页 |
| ·系统主界面窗口 | 第38-39页 |
| ·系统算法流程 | 第39-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-49页 |
| 6 总结和展望 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者学位文论设计期间成果简介 | 第55-56页 |
| 声明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-128页 |