数据管理和数据挖掘技术的研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的主要成果 | 第11页 |
| ·论文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第12-27页 |
| ·关系型数据库简介 | 第12-15页 |
| ·关系数据库结构 | 第12-13页 |
| ·数据库系统模型 | 第13页 |
| ·数据库设计范式 | 第13-15页 |
| ·COM组件和数据库连接技术 | 第15-18页 |
| ·COM组件 | 第15-16页 |
| ·数据库连接技术 | 第16-18页 |
| ·基于Lucene的索引模型 | 第18-24页 |
| ·Lucene简介 | 第18-19页 |
| ·Lucene索引结构 | 第19-20页 |
| ·倒排索引结构 | 第20-21页 |
| ·Lucene的评分机制 | 第21-22页 |
| ·中文分词算法 | 第22-24页 |
| ·文本分类算法概述 | 第24-27页 |
| ·VSM分类法(中心向量) | 第24-25页 |
| ·Naive Bayes分类法 | 第25-26页 |
| ·KNN分类法 | 第26-27页 |
| 第三章 数据管理和数据挖掘系统的设计与实现 | 第27-54页 |
| ·系统的总体设计 | 第27-28页 |
| ·结构化数据解析存储系统设计 | 第28-30页 |
| ·数据解析模块的实现 | 第30-37页 |
| ·XML文件结构详解 | 第30页 |
| ·XML解析 | 第30-33页 |
| ·测试的准备和目的 | 第33页 |
| ·测试结果和结果分析 | 第33-34页 |
| ·数据解析模块的代码实现 | 第34-37页 |
| ·数据管理模块的实现 | 第37-42页 |
| ·数据管理的主要内容 | 第37页 |
| ·数据格式的转换 | 第37-38页 |
| ·数据表的设计 | 第38-39页 |
| ·数据插入时的数据管理 | 第39-41页 |
| ·数据存储时的数据管理 | 第41-42页 |
| ·数据查询模块的实现 | 第42-43页 |
| ·SQL语句在数据解析存储中的应用 | 第43-45页 |
| ·全文分类检索系统设计 | 第45-46页 |
| ·全文分类检索系统各模块的实现 | 第46-53页 |
| ·全文分类检索系统程序总流程 | 第46-48页 |
| ·索引建立的实现 | 第48-49页 |
| ·索引管理的实现 | 第49页 |
| ·用户查询的实现 | 第49-51页 |
| ·Lucene的结果排序优化 | 第51-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第四章 文本分类系统设计 | 第54-72页 |
| ·文本分类系统框架图 | 第54-55页 |
| ·分类器性能指标 | 第55-56页 |
| ·特征提取算法的选择 | 第56-63页 |
| ·文档词频信息 | 第56-57页 |
| ·特征提取算法 | 第57-59页 |
| ·TF-IDF模型 | 第59页 |
| ·特征提取算法实验过程和性能比较 | 第59-63页 |
| ·文本分类算法的对比选择 | 第63-68页 |
| ·VSM分类法 | 第63-64页 |
| ·Naive Bayes分类法 | 第64-65页 |
| ·KNN分类法 | 第65页 |
| ·分类算法的实验测试和性能比较 | 第65-68页 |
| ·系统的算法最终选择和实现 | 第68-70页 |
| ·算法的原理分析和优化可行性 | 第70页 |
| ·本章总结 | 第70-72页 |
| 第五章 文本分类算法优化和测试 | 第72-80页 |
| ·测试环境的搭建 | 第72-73页 |
| ·文本过滤的优化 | 第73-74页 |
| ·词频过滤的优化 | 第74-76页 |
| ·特征词的选择优化 | 第76-77页 |
| ·K的选择优化 | 第77-78页 |
| ·优化方案和分类性能测试 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结 | 第80-81页 |
| ·本文所做的工作 | 第80页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
