摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
·本文的结构安排 | 第13-14页 |
第二章 图像盲取证技术概述 | 第14-25页 |
·基于光照方向不一致的图像盲取证技术 | 第14-19页 |
·光照方向与图像取证技术的结合 | 第14-15页 |
·光照方向的估计原理 | 第15-17页 |
·问题的简化处理—二维无限远光照方向的估计 | 第17-19页 |
·基于人眼高光点处光照条件不一致的图像取证技术 | 第19-20页 |
·基于相机传感器噪声的图像篡改取证方法 | 第20-21页 |
·数字图像中汉字信息的真实性鉴定技术 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于光照方向不一致的图像盲取证技术改进 | 第25-35页 |
·图像中目标物体的边缘定位 | 第25-26页 |
·目标物体的边缘数据拟合 | 第26页 |
·数学规划中目标函数及其约束条件的建立 | 第26-28页 |
·利用K-K-T条件解关于光源方向的凸规划 | 第28-29页 |
·实验结果及分析 | 第29-33页 |
·实验结果 | 第29-33页 |
·实验结果分析 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 基于CCD相机内部参数不一致的图像篡改取证技术研究与改进 | 第35-51页 |
·相机成像模型中坐标系的定义 | 第35-36页 |
·CCD相机的线性成像模型 | 第36-39页 |
·基于主点不一致的图像盲取证技术原理 | 第39-41页 |
·新的投影矩阵H的求解模型 | 第41-44页 |
·模型的提出与扩展 | 第41-42页 |
·投影矩阵的降维处理与模型的优化 | 第42-44页 |
·主点估计新方法 | 第44-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-49页 |
·实验环境的搭建 | 第46页 |
·相机标定 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文工作总结 | 第51页 |
·数字图像盲取证技术研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |