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数字图像盲取证技术中数学模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要工作和结构安排第12-14页
     ·本文的主要工作第12-13页
     ·本文的结构安排第13-14页
第二章 图像盲取证技术概述第14-25页
   ·基于光照方向不一致的图像盲取证技术第14-19页
     ·光照方向与图像取证技术的结合第14-15页
     ·光照方向的估计原理第15-17页
     ·问题的简化处理—二维无限远光照方向的估计第17-19页
   ·基于人眼高光点处光照条件不一致的图像取证技术第19-20页
   ·基于相机传感器噪声的图像篡改取证方法第20-21页
   ·数字图像中汉字信息的真实性鉴定技术第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于光照方向不一致的图像盲取证技术改进第25-35页
   ·图像中目标物体的边缘定位第25-26页
   ·目标物体的边缘数据拟合第26页
   ·数学规划中目标函数及其约束条件的建立第26-28页
   ·利用K-K-T条件解关于光源方向的凸规划第28-29页
   ·实验结果及分析第29-33页
     ·实验结果第29-33页
     ·实验结果分析第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于CCD相机内部参数不一致的图像篡改取证技术研究与改进第35-51页
   ·相机成像模型中坐标系的定义第35-36页
   ·CCD相机的线性成像模型第36-39页
   ·基于主点不一致的图像盲取证技术原理第39-41页
   ·新的投影矩阵H的求解模型第41-44页
     ·模型的提出与扩展第41-42页
     ·投影矩阵的降维处理与模型的优化第42-44页
   ·主点估计新方法第44-46页
   ·实验结果及分析第46-49页
     ·实验环境的搭建第46页
     ·相机标定第46-47页
     ·实验结果第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文工作总结第51页
   ·数字图像盲取证技术研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58页

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