| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-9页 |
| 1．1．研究现状 | 第7页 |
| 1．2．研究内容 | 第7-9页 |
| 第一部分 汉字文本图处理 | 第9-47页 |
| 第二章 彩色文本图的二值化 | 第10-16页 |
| 2．1．彩色文本图的光照、色彩分布情况 | 第10页 |
| 2．2．几种二值转换函数 | 第10-12页 |
| 2．2．1．公式法+阈值调整 | 第11页 |
| 2．2．2．简单阈值法+阈值调整 | 第11-12页 |
| 2．2．3．简单阈值法+阈值范围向导 | 第12页 |
| 2．3．基于合成的二值化 | 第12-13页 |
| 2．4．基于提取的二值化 | 第13-16页 |
| 第三章 文本图的噪音消除 | 第16-30页 |
| 3．1．噪音的种类 | 第16页 |
| 3．2．点状噪音消除 | 第16-22页 |
| 3．2．1．中值滤波 | 第16-17页 |
| 3．2．2．连通部面积法 | 第17-18页 |
| 3．2．3．连通部膨胀法 | 第18页 |
| 3．2．4．雪融法 | 第18-20页 |
| 3．2．5．悬空点和凸点的消除 | 第20-21页 |
| 3．2．6．凹点的填补 | 第21-22页 |
| 3．3．穿针引线法和受激辐射法 | 第22-25页 |
| 3．3．1．穿针引线法 | 第22-23页 |
| 3．3．2．受激辐射法 | 第23-25页 |
| 3．4．消除背景框线 | 第25-30页 |
| 3．4．1．投影分析法 | 第25-26页 |
| 3．4．2．霍夫变换(Hough Transform)法 | 第26-27页 |
| 3．4．3．应用穿针引线法 | 第27-28页 |
| 3．4．4．受激辐射区域提取法 | 第28-30页 |
| 第四章 单行的单波峰及行与行间的单波谷现象及其稳定性 | 第30-35页 |
| 4．1．单行的单波峰及行与行间的单波谷现象 | 第30-31页 |
| 4．1．1．投影曲线生成 | 第30页 |
| 4．1．2．低通滤波算法 | 第30-31页 |
| 4．1．3．投影曲线处理 | 第31页 |
| 4．2．汉字的空间分割效果 | 第31-32页 |
| 4．2．1．单行的单波峰及行与行间的单波谷现象 | 第32页 |
| 4．2．2．现象的稳定性 | 第32页 |
| 4．3．统计实验验证 | 第32-34页 |
| 4．3．1．实验方法 | 第33页 |
| 4．3．2．横向实验结果 | 第33页 |
| 4．3．3．纵向实验结果 | 第33-34页 |
| 4．3．4．实验结果分析 | 第34页 |
| 4．4．本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 文本图的行分离 | 第35-41页 |
| 5．1．行分离算法 | 第35-37页 |
| 5．1．1．CBSN提取算法 | 第36页 |
| 5．1．2．基于CBSN提取算法和低通滤波算法的LEA | 第36-37页 |
| 5．1．3．交迭行断笔合并算法 | 第37页 |
| 5．2．分离实验 | 第37-39页 |
| 5．2．1．实验样本 | 第38页 |
| 5．2．2．印刷体分离效果 | 第38-39页 |
| 5．2．3．手写体分离效果 | 第39页 |
| 5．3．本章小结 | 第39-41页 |
| 第六章 文本行的字分离 | 第41-47页 |
| 6．1．基于连通部的字分离 | 第41-43页 |
| 6．1．1．连通部的合并 | 第42页 |
| 6．1．2．连通部的分解 | 第42-43页 |
| 6．2．惯性法字分离 | 第43-46页 |
| 6．2．1．惯性算法 | 第44-45页 |
| 6．2．2．分离实验 | 第45-46页 |
| 6．3．两种分离方法的结合 | 第46-47页 |
| 第二部分 手写体汉字识别 | 第47-69页 |
| 第七章 归一化处理 | 第48-50页 |
| 7．1．投影函数 | 第48-49页 |
| 7．2．归一化 | 第49-50页 |
| 第八章 基于统计特征的单字识别 | 第50-55页 |
| 8．1．统计特征 | 第50-54页 |
| 8．1．1．周边特征(Peripheral Feature) | 第50-52页 |
| 8．1．1．1．外围特征 | 第50-51页 |
| 8．1．1．2．内围特征 | 第51-52页 |
| 8．1．1．3．外围特征+内围特征 | 第52页 |
| 8．1．2．象素数量特征 | 第52-53页 |
| 8．1．3．象素段类数量特征 | 第53-54页 |
| 8．1．3．1．象素段转换数量特征 | 第53页 |
| 8．1．3．2．连续0象素段数量特征 | 第53-54页 |
| 8．1．3．3．连续1象素段数量特征 | 第54页 |
| 8．2．特征匹配并识别 | 第54-55页 |
| 第九章 笔划提取 | 第55-60页 |
| 9．1．沉淀法 | 第55-57页 |
| 9．2 分段提取法 | 第57-60页 |
| 9．2．1．笔划分段 | 第57-58页 |
| 9．2．2．构建笔划集合 | 第58-60页 |
| 第十章 基于笔划结构的识别方法 | 第60-67页 |
| 10．1．汉字的结构特点 | 第60-61页 |
| 10．2．匹配法识别 | 第61-66页 |
| 10．2．1．两种匹配形式 | 第61页 |
| 10．2．2．字的分解结构 | 第61-62页 |
| 10．2．3．知识库的建立 | 第62页 |
| 10．2．4．独体定义 | 第62-63页 |
| 10．2．5．笔划定义 | 第63页 |
| 10．2．6．关于笔划编号 | 第63-64页 |
| 10．2．7．笔划关系 | 第64页 |
| 10．2．8．独体的笔划关系建立 | 第64-65页 |
| 10．2．9．字分解为独体 | 第65页 |
| 10．2．10．独体识别 | 第65页 |
| 10．2．11．匹配度 | 第65-66页 |
| 10．3．构造法识别 | 第66-67页 |
| 第十一章 结合上下文的汉字识别率的提高 | 第67-68页 |
| 第十二章 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
