| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 信号编码技术背景 | 第10-11页 |
| 1．2 模数转换编码方法 | 第11-12页 |
| 1．3 二值逻辑和多值逻辑的研究意义 | 第12-14页 |
| 1．4 多值神经网络的发展 | 第14-17页 |
| 1．5 论文的基本研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 二值和多值增量调制编码研究 | 第18-28页 |
| 2．1 概述 | 第18-19页 |
| 2．2 二值增量调制基本原理 | 第19-21页 |
| 2．3 三值增量调制的设计 | 第21-23页 |
| 2．4 二值和三值△M系统中的量化噪声比较 | 第23-26页 |
| 2．5 三值增量调制研究的结论和意义 | 第26-28页 |
| 第三章 三值A／D转换器设计 | 第28-34页 |
| 3．1 二值A／D转换器 | 第28-29页 |
| 3．2 基于两个比较器的三值A／D转换器 | 第29-31页 |
| 3．3 改进的基于一个比较器的三值A／D转换器 | 第31-33页 |
| 3．4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HOPFIELD神经网络的A／D转换编码器设计 | 第34-42页 |
| 4．1 多值神经网络研究意义 | 第35-36页 |
| 4．2 神经网络和三值逻辑结合的必要性 | 第36-37页 |
| 4．3 HOPFIELD神经网络 | 第37-39页 |
| 4．4 基于HOPFIELD神经网络的A／D转换器 | 第39-40页 |
| 4．5 基于HOPFIELD神经网络的三值A／D转换器 | 第40-41页 |
| 4．6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于前向神经网络的A／D转换编码器 | 第42-49页 |
| 5．1 基于前向神经网络模型的二值编码A／D转换器 | 第42-45页 |
| 5．2 基于前向神经网络模型的三值编码A／D转换器 | 第45-47页 |
| 5．3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
