| 1.面向Internet的个性化信息服务的研究 | 第1-41页 |
| 第一章 前言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·文章组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 Web个性化 | 第10-13页 |
| ·Web个性化服务概述 | 第10-11页 |
| ·面向Internet的个性化信息服务模型的体系结构 | 第11-13页 |
| 第三章 用户描述及相关方法 | 第13-18页 |
| ·数据收集 | 第13-14页 |
| ·用户隐私问题 | 第14页 |
| ·用户兴趣建模 | 第14-17页 |
| ·Web使用挖掘 | 第14-15页 |
| ·用户Web日志 | 第15页 |
| ·数据抽象 | 第15页 |
| ·数据预处理 | 第15-16页 |
| ·用户兴趣建模 | 第16-17页 |
| ·用户访问记录集 | 第17-18页 |
| 第四章 网站资源描述及相关算法 | 第18-24页 |
| ·中文分词的解决方案与算法描述 | 第18-20页 |
| ·匹配方法(MM+RMM) | 第18-19页 |
| ·歧义消解 | 第19-20页 |
| ·未登录词识别 | 第20页 |
| ·Web页面的属性描述 | 第20-24页 |
| ·属性加权矢量模型 | 第20-21页 |
| ·专家系统 | 第21-22页 |
| ·文本特征提取 | 第22页 |
| ·推理过程 | 第22-24页 |
| 第五章 混合推荐模型的研究 | 第24-27页 |
| ·相似性计算 | 第24-25页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第25页 |
| ·基于协同过滤的推荐技术 | 第25-26页 |
| ·混合推荐策略 | 第26-27页 |
| 第六章 影视网站推荐系统 | 第27-35页 |
| ·系统总体框架 | 第27页 |
| ·核心技术 | 第27-29页 |
| ·用户描述的设计与实现 | 第27-28页 |
| ·资源描述的设计与实现 | 第28-29页 |
| ·网站表现形式 | 第29-32页 |
| ·用户认证 | 第30页 |
| ·资源管理 | 第30-32页 |
| ·推荐引擎 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 结束语 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 2.Research on personal information service for Internet | 第41-75页 |
| Chapter 1 Preface | 第45-47页 |
| ·Research background | 第45页 |
| ·Content | 第45-46页 |
| ·Framework | 第46-47页 |
| Chapter 2 Web personalization | 第47-50页 |
| ·Summarize of Web personalization | 第47-48页 |
| ·The architecture of a personal information service model for Internet | 第48-50页 |
| Chapter 3 User profiling and related methods | 第50-55页 |
| ·Data collection | 第50-51页 |
| ·Privacy issues | 第51-52页 |
| ·User interest modeling | 第52-54页 |
| ·Web usage mining | 第52页 |
| ·User usage log | 第52-53页 |
| ·Web data abstractions | 第53页 |
| ·Data preprocess | 第53-54页 |
| ·User's interest modeling | 第54页 |
| ·User accessing recorder set | 第54-55页 |
| Chapter 4 Web resource profiling and related algorithm | 第55-62页 |
| ·The solution and algorithm description of Chinese word segmentation | 第55-58页 |
| ·Matching method (MM+RMM) | 第55-56页 |
| ·Disambiguation | 第56-57页 |
| ·Identify the word which did not register | 第57-58页 |
| ·Attribute description of Web page | 第58-62页 |
| ·Attribute weight vector model | 第58-59页 |
| ·Expert system | 第59-60页 |
| ·Text character abstracting | 第60页 |
| ·Reasoning process | 第60-62页 |
| Chapter 5 Research on mix recommendation model | 第62-65页 |
| ·Comparability calculating | 第62-63页 |
| ·Content-based recommendation | 第63页 |
| ·Collaborative filtering recommendation | 第63-64页 |
| ·Mix recommendation | 第64-65页 |
| Chapter 6 Design and implement of movie Web recommendation system | 第65-74页 |
| ·The framework of system | 第65-66页 |
| ·Key techniques | 第66-68页 |
| ·The design and implement of user profile | 第66页 |
| ·The design and implement of resource | 第66-68页 |
| ·The representation of Web site | 第68-71页 |
| ·User authentication | 第68-69页 |
| ·Resource management | 第69-70页 |
| ·Recommendation engine | 第70-71页 |
| ·Result | 第71-74页 |
| Conclusions | 第74-75页 |
| 3.Web站点个性化服务及其相关技术综述 | 第75-120页 |
| 1 引言 | 第78-79页 |
| 2 Web站点个性化服务 | 第79-94页 |
| ·Web站点个性化服务的起源及发展动态 | 第79-80页 |
| ·Web站点个性化服务的主要形式 | 第80-83页 |
| ·个性化推荐 | 第80-81页 |
| ·个性化网站 | 第81-82页 |
| ·个性化信息检索 | 第82-83页 |
| ·Web站点个性化服务的关键技术 | 第83-89页 |
| ·用户建模 | 第83-86页 |
| ·个性化推荐 | 第86-89页 |
| ·用户隐私保护技术 | 第89页 |
| ·个性化服务系统的体系结构 | 第89-94页 |
| ·体系结构 | 第89-91页 |
| ·实现结构 | 第91-94页 |
| 3 个性化服务相关技术 | 第94-111页 |
| ·数据挖掘技术 | 第94-98页 |
| ·数据挖掘概述 | 第94-95页 |
| ·文本数据挖掘 | 第95-97页 |
| ·Web挖掘技术 | 第97-98页 |
| ·中文自动分词 | 第98-104页 |
| ·中文自动分词的困难 | 第98-100页 |
| ·常用的中文自动分词算法 | 第100-101页 |
| ·典型的中文自动分词系统 | 第101-104页 |
| ·专家系统 | 第104-111页 |
| ·专家系统的定义 | 第104-105页 |
| ·专家系统技术的发展 | 第105-107页 |
| ·专家系统的要素 | 第107-108页 |
| ·知识表示 | 第108-109页 |
| ·推理方法 | 第109-111页 |
| 4 个性化服务的应用状况与展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 4.Research on Web personalization and related works:A Survey | 第120-163页 |
| 1 Introduction | 第123-124页 |
| 2 Web personalization | 第124-141页 |
| ·Origin and developments of Web personalization | 第124-125页 |
| ·The main forms of Web site personalization | 第125-129页 |
| ·Personal recommendation | 第125-126页 |
| ·Personal site | 第126-127页 |
| ·Personal information search | 第127-129页 |
| ·Key technique of Web personalization | 第129-136页 |
| ·User modeling | 第129-132页 |
| ·Personal recommendation | 第132-136页 |
| ·User privacy protect | 第136页 |
| ·The architecture of personalization | 第136-141页 |
| ·Architecture | 第136-139页 |
| ·System realized structure | 第139-141页 |
| 3 The relative technology of personal service | 第141-161页 |
| ·Data Mining | 第141-145页 |
| ·Data Mining Summarization | 第141-143页 |
| ·Text Mining | 第143-144页 |
| ·Web mining | 第144-145页 |
| ·Chinese word segmentation | 第145-153页 |
| ·The difficult on Chinese word segmentation | 第145-147页 |
| ·General Algorithms of Chinese word segmentation | 第147-149页 |
| ·Chinese Automatic Words Segmentation are typical system | 第149-153页 |
| ·Expert system | 第153-161页 |
| ·The definition of expert system | 第153页 |
| ·The development of expert system technique | 第153-156页 |
| ·The main factor of the expert system | 第156页 |
| ·Knowledge expression | 第156-158页 |
| ·Reasoning method | 第158-161页 |
| 4 The application and prospect of personal service | 第161-163页 |
