基于粗糙集的知识发现在客户关系管理（CRM）中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 KDD和粗糙集理论 | 第12-24页 |
| ·KDD定义和过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第13-16页 |
| ·按照功能分类 | 第13-14页 |
| ·按照挖掘对象分类 | 第14页 |
| ·按照挖掘技术分类 | 第14-16页 |
| ·粗造集理论 | 第16-22页 |
| ·决策表 | 第16-17页 |
| ·不分明关系与基本集 | 第17-18页 |
| ·近似空间 | 第18-21页 |
| ·可变精度的粗糙集模型 | 第21-22页 |
| ·粗糙集在不完备信息系统中的应用 | 第22页 |
| ·粗糙集理论的评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Rough集理论的知识发现 | 第24-37页 |
| ·数据预处理 | 第24-29页 |
| ·决策表补齐 | 第24-26页 |
| ·离散化和概念分层 | 第26-29页 |
| ·针对连续性的属性离散化方法 | 第27-28页 |
| ·概念分层 | 第28-29页 |
| ·数据约简 | 第29-32页 |
| ·属性约简 | 第30-31页 |
| ·值约简 | 第31-32页 |
| ·决策规则的生成 | 第32-36页 |
| ·决策规则的表现形式 | 第32-33页 |
| ·规则获取算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统设计及实现 | 第37-42页 |
| ·系统整体设计 | 第37-38页 |
| ·系统实现 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验过程及结果分析 | 第42-47页 |
| ·数据的获取和表示 | 第42-44页 |
| ·数据约简及规则生成 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结 | 第47-49页 |
| ·工作小结 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 功读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
