基于神经网络的燃煤锅炉液位内模控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 英文目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-10页 |
| ·内模控制的发展与现状 | 第9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 内模控制 | 第10-20页 |
| ·内模控制结构 | 第10页 |
| ·内模控制特性 | 第10-11页 |
| ·内模控制器的构造 | 第11-12页 |
| ·内模控制系统的鲁棒稳定性 | 第12-14页 |
| ·内模滤波器的设计 | 第14-15页 |
| ·滤波器f(s)的结构对系统动态性能的影响 | 第15页 |
| ·内模控制系统稳态性能分析 | 第15-19页 |
| ·内模控制对设定值的跟踪性能 | 第15-18页 |
| ·内模控制对干扰的抑制能力 | 第18-19页 |
| ·非线性系统神经网络内模控制 | 第19-20页 |
| 第三章 系统模型的建立 | 第20-34页 |
| ·模糊神经网络的结构和学习算法 | 第20-24页 |
| ·模糊系统的T-S模型 | 第20页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第20-22页 |
| ·学习算法 | 第22-24页 |
| ·模糊神经网络学习算法的改进 | 第24-28页 |
| ·模糊神经网络的两种改进算法 | 第25页 |
| ·算法的具体步骤 | 第25-28页 |
| ·训练正向模型的方法 | 第28页 |
| ·训练样本的产生和处理 | 第28-29页 |
| ·辨识输入信号的选择 | 第29页 |
| ·辨识仿真研究 | 第29-33页 |
| ·系统仿真的重要性及MATLAB仿真环境介绍 | 第29-32页 |
| ·非线性系统辨识的仿真 | 第32-33页 |
| ·逆模型的训练 | 第33-34页 |
| 第四章 燃煤锅炉液位控制系统仿真研究 | 第34-46页 |
| ·燃煤锅炉仿真模型的建立 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的锅炉液位系统内模控制仿真研究 | 第36-39页 |
| ·仿真结构说明 | 第36-37页 |
| ·滤波器型次对内模控制系统跟踪性能影响 | 第37-38页 |
| ·可调参数λ对内模控制系统性能的影响 | 第38-39页 |
| ·饱和环节对内模控制系统性能的影响 | 第39-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 独创性声明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
