数据挖掘在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第10-20页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第10-12页 |
| ·基本概念 | 第10页 |
| ·入侵检测系统的发展 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的系统结构 | 第11-12页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第12-13页 |
| ·入侵检测方法 | 第13-17页 |
| ·统计方法 | 第14-15页 |
| ·预测模式生成 | 第15页 |
| ·专家系统 | 第15-16页 |
| ·Keystroke Monitor | 第16页 |
| ·状态转移分析 | 第16页 |
| ·模式匹配 | 第16-17页 |
| ·入侵检测方法分析 | 第17-20页 |
| 第三章 数掘挖掘 | 第20-41页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-26页 |
| ·数据挖掘技术的由来 | 第20页 |
| ·数据挖掘的研究历史和现状 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的应用及发展趋势 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘方法及过程 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘方法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用简介 | 第28-32页 |
| ·数据挖掘技术与入侵检测的有机结合 | 第28-30页 |
| ·入侵检测系统中数据挖掘方法的选择 | 第30页 |
| ·关联规则分析方法概述 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法的内容及其性能分析 | 第32-41页 |
| ·Apriori算法的内容 | 第32-37页 |
| ·实例描述 | 第37-39页 |
| ·算法的性能分析 | 第39-41页 |
| 第四章 Apriori算法的改进 | 第41-57页 |
| ·算法的改进思想 | 第41-49页 |
| ·提高算法的运算速度 | 第41-45页 |
| ·提高挖掘出的关联规则的有效性 | 第45-49页 |
| ·算法的描述框图及伪代码 | 第49-57页 |
| ·算法的描述框图 | 第49-54页 |
| ·相关伪代码 | 第54-57页 |
| 第五章 基于数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第57-62页 |
| ·系统总体结构 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘模块 | 第59-62页 |
| ·具体工作过程 | 第59-60页 |
| ·各个阈值的确定 | 第60页 |
| ·实例验证 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·对下一步工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
