含分布式电源的配电系统无功优化技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| ·课题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·无功优化的特点 | 第13页 |
| ·无功优化算法简介 | 第13-16页 |
| ·经典的优化算法 | 第14-15页 |
| ·人工智能优化算法 | 第15页 |
| ·算法比较 | 第15-16页 |
| ·无功功率控制 | 第16-19页 |
| ·无功功率对电力系统的影响 | 第16-18页 |
| ·电力系统无功电压控制 | 第18-19页 |
| ·分布式电源接入配电网的无功优化 | 第19-21页 |
| ·本论文主要工作 | 第21-22页 |
| 2 分布式发电技术介绍 | 第22-32页 |
| ·分布式发电简介 | 第22-24页 |
| ·分布式发电的特点 | 第22-23页 |
| ·分布式发电的使用场合 | 第23-24页 |
| ·几种典型的分布式发电技术 | 第24-29页 |
| ·光伏发电技术 | 第25-26页 |
| ·风力发电技术 | 第26页 |
| ·燃料电池发电技术 | 第26-27页 |
| ·分布式储能技术 | 第27-29页 |
| ·分布式发电的发展应用 | 第29-30页 |
| ·分布式发电的接入对配电网的影响 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 含分布式电源的配电系统潮流分析 | 第32-56页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第32-34页 |
| ·配电网潮流计算概述 | 第32页 |
| ·配电网基本潮流计算算法 | 第32-34页 |
| ·含DG的配电系统潮流计算 | 第34-42页 |
| ·DG在潮流计算中的模型 | 第35-37页 |
| ·DG在潮流计算中的处理方式 | 第37-39页 |
| ·含DG的配电系统潮流计算算法 | 第39-41页 |
| ·程序步骤 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-54页 |
| ·潮流程序测试 | 第42-44页 |
| ·不同类型DG接入对系统电压和网损的影响 | 第44-49页 |
| ·DG接入位置及容量变化对系统电压和网损的影响 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 改进的自适应遗传算法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·遗传算法综述 | 第56-60页 |
| ·遗传算法的原理 | 第56-57页 |
| ·遗传算法的特点 | 第57页 |
| ·遗传算法的遗传操作 | 第57-60页 |
| ·遗传算法在无功优化中的应用 | 第60-61页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第61-64页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第64-66页 |
| ·算法测试 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 算例分析 | 第70-84页 |
| ·单个DG接入对无功优化的影响分析 | 第70-76页 |
| ·PQ(V)节点类型DG | 第70-71页 |
| ·PI节点类型DG | 第71-72页 |
| ·PQ节点类型DG | 第72-73页 |
| ·对比分析 | 第73-74页 |
| ·DG出力及补偿位置的优化计算 | 第74-76页 |
| ·多个DG接入对无功优化的影响分析 | 第76-79页 |
| ·DG总容量小于总负荷量 | 第76-78页 |
| ·DG总容量大于总负荷量 | 第78-79页 |
| ·含分布式电源的动态无功优化浅析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 附录A | 第88-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
