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高炉炉顶煤气温度分布模式识别神经元网络的研究

目录第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·煤气流分布的判断在高炉操作中的重要性第7页
   ·神经网络在高炉炉顶煤气流判断中的应用第7-11页
   ·本论文所做的工作第11-13页
第二章 神经网络第13-22页
   ·人工神经网络简述第13-16页
     ·发展简史第13-15页
     ·基本原理第15-16页
   ·神经网络的结构和学习规则第16-19页
     ·神经网络的联接形式第16-17页
     ·神经网络的学习和训练第17-18页
     ·神经网络的学习规则第18-19页
   ·自组织神经网络第19-22页
     ·概述第19-20页
     ·Kohonen网络的学习过程第20-22页
第三章 高炉炉内煤气流的形成及其分布第22-36页
   ·高炉煤气流的形成第22页
   ·炉内煤气流的分布及其影响因数第22-26页
     ·煤气流径向分布第22-24页
     ·煤气流分布的影响因素第24-26页
   ·煤气流分布失常的表现及原因第26-27页
     ·煤气流分布失常的表现第26页
     ·引起煤气流分布失常的原因第26-27页
   ·控制煤气流分布的措施第27-28页
   ·合理煤气分布及其评价方法第28-36页
     ·合理煤气流分布第28页
     ·评价气流径向分布的方法和判断指数第28-34页
     ·煤气流圆周分布的评价方法及指标确定第34-36页
第四章 高炉炉顶煤气温度分布模式识别模型的建立第36-62页
   ·宝钢1号高炉概况第36-38页
   ·神经网络模式识别对预处理的基本要求第38-39页
   ·自组织网络的学习算法第39-45页
   ·炉顶煤气温度分布模式识别模型第45-50页
     ·系统分析及模型的建立第45-47页
     ·模型运行结果分析第47-50页
   ·对宝钢1号高炉气流调节方法的分析第50-57页
   ·关于焦碳坍塌现象及其对气流分布影响的探讨第57-62页
     ·操作条件参数与炉料条件参数对坍塌量的影响第58-59页
     ·焦碳坍塌对径向气流分布的影响第59-62页
第五章 结论与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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