高炉炉顶煤气温度分布模式识别神经元网络的研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·煤气流分布的判断在高炉操作中的重要性 | 第7页 |
| ·神经网络在高炉炉顶煤气流判断中的应用 | 第7-11页 |
| ·本论文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 神经网络 | 第13-22页 |
| ·人工神经网络简述 | 第13-16页 |
| ·发展简史 | 第13-15页 |
| ·基本原理 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构和学习规则 | 第16-19页 |
| ·神经网络的联接形式 | 第16-17页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第18-19页 |
| ·自组织神经网络 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·Kohonen网络的学习过程 | 第20-22页 |
| 第三章 高炉炉内煤气流的形成及其分布 | 第22-36页 |
| ·高炉煤气流的形成 | 第22页 |
| ·炉内煤气流的分布及其影响因数 | 第22-26页 |
| ·煤气流径向分布 | 第22-24页 |
| ·煤气流分布的影响因素 | 第24-26页 |
| ·煤气流分布失常的表现及原因 | 第26-27页 |
| ·煤气流分布失常的表现 | 第26页 |
| ·引起煤气流分布失常的原因 | 第26-27页 |
| ·控制煤气流分布的措施 | 第27-28页 |
| ·合理煤气分布及其评价方法 | 第28-36页 |
| ·合理煤气流分布 | 第28页 |
| ·评价气流径向分布的方法和判断指数 | 第28-34页 |
| ·煤气流圆周分布的评价方法及指标确定 | 第34-36页 |
| 第四章 高炉炉顶煤气温度分布模式识别模型的建立 | 第36-62页 |
| ·宝钢1号高炉概况 | 第36-38页 |
| ·神经网络模式识别对预处理的基本要求 | 第38-39页 |
| ·自组织网络的学习算法 | 第39-45页 |
| ·炉顶煤气温度分布模式识别模型 | 第45-50页 |
| ·系统分析及模型的建立 | 第45-47页 |
| ·模型运行结果分析 | 第47-50页 |
| ·对宝钢1号高炉气流调节方法的分析 | 第50-57页 |
| ·关于焦碳坍塌现象及其对气流分布影响的探讨 | 第57-62页 |
| ·操作条件参数与炉料条件参数对坍塌量的影响 | 第58-59页 |
| ·焦碳坍塌对径向气流分布的影响 | 第59-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |