高炉炉顶煤气温度分布模式识别神经元网络的研究
目录 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·煤气流分布的判断在高炉操作中的重要性 | 第7页 |
·神经网络在高炉炉顶煤气流判断中的应用 | 第7-11页 |
·本论文所做的工作 | 第11-13页 |
第二章 神经网络 | 第13-22页 |
·人工神经网络简述 | 第13-16页 |
·发展简史 | 第13-15页 |
·基本原理 | 第15-16页 |
·神经网络的结构和学习规则 | 第16-19页 |
·神经网络的联接形式 | 第16-17页 |
·神经网络的学习和训练 | 第17-18页 |
·神经网络的学习规则 | 第18-19页 |
·自组织神经网络 | 第19-22页 |
·概述 | 第19-20页 |
·Kohonen网络的学习过程 | 第20-22页 |
第三章 高炉炉内煤气流的形成及其分布 | 第22-36页 |
·高炉煤气流的形成 | 第22页 |
·炉内煤气流的分布及其影响因数 | 第22-26页 |
·煤气流径向分布 | 第22-24页 |
·煤气流分布的影响因素 | 第24-26页 |
·煤气流分布失常的表现及原因 | 第26-27页 |
·煤气流分布失常的表现 | 第26页 |
·引起煤气流分布失常的原因 | 第26-27页 |
·控制煤气流分布的措施 | 第27-28页 |
·合理煤气分布及其评价方法 | 第28-36页 |
·合理煤气流分布 | 第28页 |
·评价气流径向分布的方法和判断指数 | 第28-34页 |
·煤气流圆周分布的评价方法及指标确定 | 第34-36页 |
第四章 高炉炉顶煤气温度分布模式识别模型的建立 | 第36-62页 |
·宝钢1号高炉概况 | 第36-38页 |
·神经网络模式识别对预处理的基本要求 | 第38-39页 |
·自组织网络的学习算法 | 第39-45页 |
·炉顶煤气温度分布模式识别模型 | 第45-50页 |
·系统分析及模型的建立 | 第45-47页 |
·模型运行结果分析 | 第47-50页 |
·对宝钢1号高炉气流调节方法的分析 | 第50-57页 |
·关于焦碳坍塌现象及其对气流分布影响的探讨 | 第57-62页 |
·操作条件参数与炉料条件参数对坍塌量的影响 | 第58-59页 |
·焦碳坍塌对径向气流分布的影响 | 第59-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |