| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·论文背景 | 第9-11页 |
| ·遥感技术的应用 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·桥梁目标识别技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·目标识别的一般策略以及关键技术 | 第11-13页 |
| ·目标识别的一般策略 | 第11-12页 |
| ·目标识别的关键技术 | 第12-13页 |
| ·目标识别的一般过程 | 第13-17页 |
| ·图像预处理 | 第13页 |
| ·图像分割 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-16页 |
| ·模型匹配与推理 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文各章内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于知识的水上桥梁识别算法 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·先验知识库的建立 | 第19-22页 |
| ·低层处理的知识基 | 第20-21页 |
| ·中高层处理的知识基 | 第21-22页 |
| ·知识基算法的执行流程 | 第22-25页 |
| ·两种分辨率的SPOT遥感影像及其区别 | 第22-24页 |
| ·针对中高分辨率影像(10米／象素)提出的算法基本流程 | 第24页 |
| ·针对低分辨率影像(20米／象素)提出的算法基本流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中高分辨率影像中桥梁目标的识别 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·低层处理--水域分割、基于梯度信息的非河岸边沿提取 | 第27-33页 |
| ·直方图谷底估算阈值法水域分割 | 第27-29页 |
| ·基于梯度信息的非河岸边沿点的提取 | 第29-33页 |
| ·中层处理--对非河岸边沿利用改进Hough变换的直线检测 | 第33-41页 |
| ·改进的“局部Hough变换最长直线检测法”的提出 | 第33-36页 |
| ·疑是桥面的提取--各局部Hough变换直线检测区域的确定 | 第36-40页 |
| ·局部Hough变换最长直线检测 | 第40-41页 |
| ·高层处理--Hough变换检测到的疑是桥梁线的匹配验证 | 第41-44页 |
| ·验证方法和验证规则 | 第41-42页 |
| ·验证结果及讨论 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 低分辨率影像中桥梁目标的识别 | 第46-75页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·低层处理--基于GFO的模糊增强&灰度相似聚合的水域分割 | 第47-66页 |
| ·基于灰度相似性的聚合法分割 | 第47-51页 |
| ·基于广义模糊算子GFO的模糊增强算法 | 第51-63页 |
| ·基于GFO的广义模糊增强Plus灰度相似性聚合的水域分割 | 第63-66页 |
| ·中层处理--疑是桥面的提取，疑存桥梁局部区域特征提取 | 第66-72页 |
| ·“疑是桥面”的提取，“疑是存在桥梁局部区域”的确定 | 第66-67页 |
| ·用于高层模型匹配验证的特征参数的选定及提取 | 第67-72页 |
| ·高层处理--模型的特征匹配，确定目标 | 第72-74页 |
| ·验证规则 | 第72页 |
| ·验证操作 | 第72-73页 |
| ·验证结果的讨论 | 第73-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第80-81页 |
| 附录B 硕士期间发表的论文 | 第81页 |
