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基于NGA的任意多边形优化排样技术的研究

目录第1-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·引言第7-8页
   ·排样技术发展概况第8-13页
     ·国内的研究状况:第8-12页
     ·国外的研究状况第12-13页
   ·本文的研究目标第13页
   ·本文的研究内容第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 遗传算法及其在排样中的应用第14-24页
   ·遗传算法的原理和特点第14页
   ·遗传算法的基本步骤第14-15页
   ·遗传算法的性能第15-17页
   ·遗传算法在排样中的应用第17-21页
   ·多边形排样中的积木块假设第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于NGA和填充排样算法的基本原理第24-26页
   ·排样的基本原理第24-25页
   ·零件分类第25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 NGA优化排样过程第26-36页
   ·NGA排样优化原理第26页
   ·排样前的预处理第26-27页
   ·排样模型第27页
   ·编码机制第27-28页
   ·解码方法第28-29页
   ·基于小生境技术的遗传算法(NGA)的应用第29-30页
   ·自适应的交叉和变异第30-33页
   ·中止条件第33页
   ·算例第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第五章 排样后的填充第36-49页
   ·基于多边形相交检测的填充算法第36-38页
   ·网格细分法第38-42页
   ·四叉树相交检测法第42-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 基于NGA的优化排样系统的设计与实现第49-66页
   ·软件的开发平台第49页
   ·系统的功能模块第49-62页
     ·系统模块的划分第49-50页
     ·多边形数据输入模块第50-56页
     ·多边形筛选模块第56-57页
     ·多边形排样模块第57-61页
     ·填充模块第61-62页
     ·排样结果输出模块第62页
   ·实际算例第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 论文总结第66-68页
   ·总结第66页
   ·需进一步完善的工作第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-70页

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