基于NGA的任意多边形优化排样技术的研究
目录 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·引言 | 第7-8页 |
·排样技术发展概况 | 第8-13页 |
·国内的研究状况: | 第8-12页 |
·国外的研究状况 | 第12-13页 |
·本文的研究目标 | 第13页 |
·本文的研究内容 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 遗传算法及其在排样中的应用 | 第14-24页 |
·遗传算法的原理和特点 | 第14页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第14-15页 |
·遗传算法的性能 | 第15-17页 |
·遗传算法在排样中的应用 | 第17-21页 |
·多边形排样中的积木块假设 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于NGA和填充排样算法的基本原理 | 第24-26页 |
·排样的基本原理 | 第24-25页 |
·零件分类 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 NGA优化排样过程 | 第26-36页 |
·NGA排样优化原理 | 第26页 |
·排样前的预处理 | 第26-27页 |
·排样模型 | 第27页 |
·编码机制 | 第27-28页 |
·解码方法 | 第28-29页 |
·基于小生境技术的遗传算法(NGA)的应用 | 第29-30页 |
·自适应的交叉和变异 | 第30-33页 |
·中止条件 | 第33页 |
·算例 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第五章 排样后的填充 | 第36-49页 |
·基于多边形相交检测的填充算法 | 第36-38页 |
·网格细分法 | 第38-42页 |
·四叉树相交检测法 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 基于NGA的优化排样系统的设计与实现 | 第49-66页 |
·软件的开发平台 | 第49页 |
·系统的功能模块 | 第49-62页 |
·系统模块的划分 | 第49-50页 |
·多边形数据输入模块 | 第50-56页 |
·多边形筛选模块 | 第56-57页 |
·多边形排样模块 | 第57-61页 |
·填充模块 | 第61-62页 |
·排样结果输出模块 | 第62页 |
·实际算例 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章 论文总结 | 第66-68页 |
·总结 | 第66页 |
·需进一步完善的工作 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |