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混合并行遗传算法在双DSP平台上的实现技术研究

摘要第1-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究背景及来源第7页
   ·遗传算法研究现状第7-8页
   ·遗传算法的发展趋势第8-9页
   ·数字信号处理器的发展第9-10页
   ·本论文研究内容第10-12页
第二章 混合遗传算法及其实现第12-29页
   ·遗传算法的生物学基础第12页
   ·基本遗传算法简介第12-13页
   ·遗传算法的数学基础第13-15页
   ·遗传算子简介第15-18页
   ·遗传算法在组合优化问题中的应用第18-21页
     ·巡回旅行商问题简介第18页
     ·TSP问题中编码方法与交叉算子的设计第18-19页
     ·遗传算法解决TSP问题的优缺点及混合遗传算法的引入第19-21页
   ·混合遗传算法的设计实现第21-24页
     ·模拟退火算法简介第21-22页
     ·混合遗传算法中模拟退火部分的设计第22-24页
   ·DSP环境下算法的实现第24-28页
     ·DSP开发软件的数据检测手段第24-26页
     ·混合遗传算法在DSP平台处理效果的比较第26-27页
     ·混合遗传算法在DSP平台执行效率的比较第27-28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 混合遗传算法的并行化第29-38页
   ·遗传算法的并行性分析第29-30页
   ·遗传算法并行化的意义及问题第30页
   ·遗传算法并行化的模式选择第30-31页
   ·多DSP处理器系统的结构第31-32页
   ·多DSP系统的并行性能分析及课题方案选择第32-35页
   ·并行算法的实现及试验数据第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 系统的软硬件设计第38-58页
   ·ADSP21060数字信号处理器结构原理简介第38-40页
   ·ADSP21060开发软件Visual DSP++简介第40-41页
   ·双DSP并行系统的共享总线设计及数据传输第41-44页
   ·DSP与PC机的串口通信接口设计第44-51页
     ·RS232串口通讯基本原理第44-45页
     ·DSP端串口通讯设计第45-50页
     ·PC机端的串口通讯实现第50-51页
   ·ADSP的系统初始化程序第51-52页
     ·中断向量表的处理第51页
     ·传送模式和中断状态的设定第51-52页
   ·系统的设置及链接第52-56页
   ·系统开发中的问题讨论第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结束语第58-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文第60-61页
参考文献第61-62页

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