项目评审模型、算法及在基金评审中的应用
| 第一章 综述 | 第1-20页 |
| ·总论 | 第7页 |
| ·评审方法综述 | 第7-10页 |
| ·群体决策与偏好分析 | 第7-8页 |
| ·其他方法 | 第8-9页 |
| ·基金评审 | 第9-10页 |
| ·国内外基金评审综述 | 第10-18页 |
| ·科学基金制 | 第10-11页 |
| ·同行评议 | 第11-13页 |
| ·美国国家基金会的项目评审研究 | 第13-15页 |
| ·我国国家基金会的项目评审研究 | 第15-18页 |
| ·面临的“非共识”问题 | 第18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 完全信息集方法 | 第20-32页 |
| ·完全信息集方法 | 第20-26页 |
| ·背景 | 第20-22页 |
| ·一个序列的完全信息集 | 第22-23页 |
| ·基于复合序列比较的准则 | 第23-24页 |
| ·基于信息偏差的一个新方法 | 第24-26页 |
| ·评审模型及算法 | 第26-29页 |
| ·应用实例 | 第29-32页 |
| 第三章 关于非共识度的归一化方法 | 第32-41页 |
| ·应用背景 | 第32-33页 |
| ·归一化分析 | 第33-37页 |
| ·基金项目评审的非共识度概念和项目评审模型 | 第33-34页 |
| ·归一化分析与算法 | 第34-37页 |
| ·应用实例 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第四章 专家反评估 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基金项目评审的非共识度概念和项目评审模型 | 第41-42页 |
| ·评审专家的反评估 | 第42-46页 |
| ·平均差异和绝对差异 | 第42-43页 |
| ·命中率 | 第43-44页 |
| ·成功率 | 第44页 |
| ·专家反评估系统 | 第44-46页 |
| ·应用实例 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
