人工神经网络在电器优化设计中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络的基本特征和功能 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的现状和应用领域 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容及关键问题 | 第16-19页 |
| 2 人工神经网络的基本理论 | 第19-31页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-22页 |
| ·人工神经元的建模 | 第19-20页 |
| ·人工神经元的数学模型 | 第20-21页 |
| ·人工神经元的转移函数 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第22-24页 |
| ·前馈神经网络 | 第24-29页 |
| ·前馈神经网络的主要能力 | 第24-25页 |
| ·BP算法 | 第25-27页 |
| ·BP算法的改进 | 第27-28页 |
| ·BP网络的设计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于逆问题求解的动态人工神经网络 | 第31-37页 |
| ·传统神经网络的寻优策略 | 第31页 |
| ·动态人工神经网络的优化思想 | 第31-32页 |
| ·数学模型的建立 | 第32-33页 |
| ·优化框图 | 第33-34页 |
| ·动态神经网络的一些细节问题 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 动态人工神经网络的应用 | 第37-62页 |
| ·测试函数 | 第37-40页 |
| ·单输入、单输出的Sinc函数 | 第37-39页 |
| ·多输入、多输出的F(x)函数 | 第39-40页 |
| ·有限元网格的自动生成 | 第40-44页 |
| ·网格生成算法的选择 | 第40-41页 |
| ·单元和节点的生成算法 | 第41-43页 |
| ·网格的自动检查 | 第43页 |
| ·网格的光滑处理 | 第43-44页 |
| ·电器结构的优化 | 第44-60页 |
| ·简单电极的形状优化 | 第44-48页 |
| ·SF_6断路器中触头的形状优化 | 第48-53页 |
| ·GIS中盆式绝缘子的形状优化 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
