摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·研究背景目的和意义 | 第6-7页 |
·研究背景 | 第6页 |
·目的和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·网络化制造的国内外研究动态 | 第7-8页 |
·综合评价方法的国内外研究动态 | 第8-9页 |
·优化组合方法国内外研究动态 | 第9页 |
·研究内容和创新点 | 第9-11页 |
·研究内容 | 第10页 |
·创新点 | 第10-11页 |
第二章 综合评价方法分析 | 第11-21页 |
·主观定权综合评价方法 | 第11-15页 |
·层次分析法(AHP) | 第11-13页 |
·模糊层次分析法 | 第13-14页 |
·模糊综合评价 | 第14-15页 |
·客观定权综合评价方法 | 第15-20页 |
·TOPSIS法 | 第15-17页 |
·灰色关联度分析法 | 第17-19页 |
·主成分分析法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 FAHP和TOPSIS相结合的综合评价方法 | 第21-25页 |
·FAHP和TOPSIS相结合的方法的基本思想和步骤 | 第21-22页 |
·FAHP和TOPSIS相结合的方法的优势 | 第22-23页 |
·FAHP和TOPSIS相结合的方法的主要算法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 综合评价方法的实现与实例验证 | 第25-40页 |
·MATLAB及其GUI简介 | 第25-26页 |
·MATLAB简介 | 第25页 |
·MATLAB GUI简介 | 第25-26页 |
·模块设计与实现 | 第26-32页 |
·实例计算过程 | 第32-38页 |
·用FAHP计算单指标权重 | 第32-36页 |
·用TOPSIS法对候选企业进行综合排序 | 第36-38页 |
·效果分析 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第五章 合作伙伴的组合优化 | 第40-48页 |
·合作伙伴组合优化的数学模型 | 第40-42页 |
·合作伙伴组合优化方法 | 第42-45页 |
·遗传算法 | 第42-43页 |
·粒子群算法 | 第43-44页 |
·离散粒子群算法及其实现 | 第44-45页 |
·实例验证 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |