| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| ·时频分析概述 | 第7-9页 |
| ·自适应时频分析 | 第9-11页 |
| ·颤振信号处理与颤振边界预测 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-34页 |
| ·时频分析理论 | 第14-21页 |
| ·线性和双线性时频变换 | 第14-17页 |
| ·分数阶Fourier变换和Radon-Wigner变换 | 第17-19页 |
| ·Chirplet变换 | 第19-21页 |
| ·自适应信号展开理论 | 第21-23页 |
| ·三种典型平稳随机过程模型 | 第23-25页 |
| ·自适应滤波理论 | 第25-34页 |
| ·自适应最小均方滤波 | 第26-28页 |
| ·自适应最小二乘滤波 | 第28-31页 |
| ·LSL算法和FTF算法 | 第31页 |
| ·常用自适应滤波算法公式 | 第31-34页 |
| 第三章 两种自适应时频分析方法研究 | 第34-58页 |
| ·自适应时频分析的基本思想 | 第34-37页 |
| ·基于信号展开的自适应CHIRPLET时频分析 | 第37-45页 |
| ·自适应Chirplet信号展开算法 | 第38-42页 |
| ·自适应Chirplet时频谱 | 第42-43页 |
| ·基于自适应Chirplet时频谱的信号重构 | 第43页 |
| ·自适应Chirplet时频分析数值实现 | 第43-45页 |
| ·基于自适应滤波的自适应递推时频分析 | 第45-58页 |
| ·自适应递推时变AR参数谱 | 第45-46页 |
| ·自适应滤波算法性能分析 | 第46-52页 |
| ·自适应递推时频分析的数值实现 | 第52-58页 |
| 第四章 自适应时频分析方法的数值性能研究 | 第58-75页 |
| ·自适应CHIRPLET时频分析方法 | 第58-63页 |
| ·时频分辨性能 | 第58-60页 |
| ·抗噪性能 | 第60-62页 |
| ·对信号的适应性能 | 第62-63页 |
| ·自适应递推时频分析方法 | 第63-71页 |
| ·时频分辨性能 | 第63-64页 |
| ·对信号的适应性能 | 第64-65页 |
| ·非平稳信号跟踪问题 | 第65-71页 |
| ·综合性能比较研究 | 第71-75页 |
| 第五章 本文方法在颤振信号处理中的应用 | 第75-97页 |
| ·自适应时频分析在颤振信号处理中的应用思想 | 第75-80页 |
| ·颤振试验数据处理的任务与分析需求 | 第75-76页 |
| ·基于自适应Chirplet时频分析的颤振信号预处理 | 第76-77页 |
| ·基于自适应递推时频分析的颤振边界预测 | 第77-80页 |
| ·自适应CHIRPLET时频分析在颤振信号预处理中的应用 | 第80-85页 |
| ·自适应递推时频分析在颤振边界预测中的应用 | 第85-97页 |
| 第六章 结论与建议 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
