船舶冷藏集装箱制冷系统故障遥测及诊断研究
| 引言 | 第1-13页 |
| 第一章 船舶冷藏集装箱及其制冷系统 | 第13-24页 |
| ·冷藏供应链 | 第13-14页 |
| ·船舶冷藏集装箱 | 第14-19页 |
| ·集装箱 | 第14页 |
| ·冷藏集装箱 | 第14-15页 |
| ·冷藏集装箱运输的发展 | 第15-16页 |
| ·冷藏集装箱围壁结构 | 第16-17页 |
| ·船舶冷藏集装箱制冷方式 | 第17-19页 |
| ·船舶冷藏集装箱蒸气压缩式制冷机组 | 第19-24页 |
| ·机械内置式冷藏集装箱 | 第20-22页 |
| ·蒸气压缩式冷藏集装箱制冷系统 | 第22-24页 |
| 第二章 船舶冷藏集装箱制冷系统故障分析 | 第24-37页 |
| ·故障树分析法 | 第24-27页 |
| ·故障树分析法概述 | 第24页 |
| ·故障树的建造 | 第24-26页 |
| ·故障树分析法的数学描述 | 第26-27页 |
| ·故障树的定性分析 | 第27页 |
| ·故障树的定量分析 | 第27页 |
| ·冷藏集装箱制冷机组故障树的构建 | 第27-31页 |
| ·故障调查与分析 | 第31-37页 |
| ·故障调查的方法 | 第31-32页 |
| ·故障分析 | 第32-37页 |
| 第三章 船舶冷藏集装箱制冷系统故障机理分析 | 第37-48页 |
| ·冷藏集装箱制冷压缩机概述 | 第37页 |
| ·冷藏集装箱制冷压缩机的性能要求 | 第37-38页 |
| ·制冷压缩机高压缩比运行时的性能影响 | 第38-42页 |
| ·制冷压缩机部分负荷下的失油和液击 | 第42-46页 |
| ·失油问题 | 第42-43页 |
| ·液击问题 | 第43-44页 |
| ·不同类型压缩机对液击的反应 | 第44-46页 |
| ·制冷压缩机的故障检测参数 | 第46-48页 |
| 第四章 船舶冷藏集装箱故障遥测系统 | 第48-60页 |
| ·冷藏集装箱监测系统的发展 | 第48页 |
| ·设备监测的新要求--远程智能监测故障诊断 | 第48-49页 |
| ·远程智能监测故障诊断结构体系 | 第49-50页 |
| ·冷藏集装箱故障遥测系统 | 第50-60页 |
| ·冷藏集装箱故障遥测系统概述 | 第50-51页 |
| ·冷藏集装箱制冷系统故障的特征 | 第51-53页 |
| ·运行参数分析 | 第53-55页 |
| ·故障监测与诊断特征参数的选取原则 | 第55-56页 |
| ·特征参数的确定 | 第56-57页 |
| ·参数的处理办法 | 第57-58页 |
| ·通讯方案的对比及采取 | 第58-59页 |
| ·冷藏集装箱故障遥测系统的基本框架 | 第59-60页 |
| 第五章 船舶冷藏集装箱遥测系统故障诊断的实现 | 第60-73页 |
| ·故障诊断概述 | 第60-61页 |
| ·故障预报预警方法的选取 | 第61页 |
| ·BP神经网络故障诊断模型 | 第61-68页 |
| ·人工神经网络简介 | 第61-62页 |
| ·人工神经元模型 | 第62页 |
| ·基于BP算法的神经网络模型 | 第62-66页 |
| ·网络训练 | 第66-68页 |
| ·故障诊断推理 | 第68页 |
| ·故障样本分析 | 第68-70页 |
| ·样本的选取 | 第68页 |
| ·故障样本与冷藏集装箱制冷机组系统参数的对应关系 | 第68-70页 |
| ·故障遥测系统智能故障预警应用程序 | 第70-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
