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基于小波分析的数字水印技术研究

中文摘要第1-5页
目录第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 论文选题的背景和意义第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-12页
 1.3 数字水印技术研究的未来展望第12-13页
 1.4 本文的主要工作第13-15页
第二章 数字水印技术第15-30页
 2.1 数字水印的特点及其分类第15-17页
 2.2 数字水印的原理及通用模型第17-19页
  2.2.1 数字水印的基本框架第17-18页
  2.2.2 水印的嵌入过程第18-19页
  2.2.3 水印的检测第19页
 2.3 典型的数字水印算法第19-24页
  2.3.1 空域水印算法第19-21页
  2.3.2 频率域水印算法第21-22页
  2.3.3 视频域水印算法第22-23页
  2.3.4 扩展频谱技术第23-24页
 2.4 数字水印的攻击分析第24-26页
 2.5 数字水印的性能分析第26-27页
 2.6 基准测试软件第27-28页
 2.7 数字水印的应用前景第28-30页
第三章 空域图像隐藏算法第30-35页
 3.1 信息隐藏原理第30页
 3.2 算法实现第30-33页
 3.3 实验结果及结论第33-35页
第四章 DCT域图像水印技术的一种改进算法第35-44页
 4.1 背景第35页
 4.2 改进的算法第35-39页
  4.2.1 水印的嵌入第35-37页
  4.2.2 水印的检测第37-39页
 4.3 实验结果及结论第39-44页
第五章 小波编码技术第44-55页
 5.1 小波分析简介第44-48页
  5.1.1 背景第44-45页
  5.1.2 小波分析第45-48页
 5.2 嵌入零树小波编码的基本思想第48-55页
  5.2.1 嵌入零树小波编码原理第48-50页
  5.2.2 算法实现第50-51页
  5.2.3 算法的流程图及主程序第51-55页
第六章 基于重要系数小波树的水印算法第55-72页
 6.1 背景第55页
 6.2 算法的实现第55-60页
  6.2.1 关于小波基的选择第56-58页
  6.2.2 水印嵌入算法第58-60页
  6.2.3 水印提取算法第60页
 6.3 实验结果分析第60-70页
  6.3.1 采用不同的小波基进行的实验第60-63页
  6.3.2 水印信息嵌入到中低频系数的实验第63-67页
  6.3.3 水印信息仅嵌入到中频系数的实验第67-70页
 6.4 结论第70-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79-80页
致谢第80页

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