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基于遗传算法的包装推料机构反求设计

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·包装机械及其发展现状第7-8页
   ·反求工程及其包装机械设计引用第8-9页
   ·遗传算法与传统优化方法的比较第9-10页
   ·遗传算法的发展现状第10-12页
   ·遗传算法在机械工程中的应用与展望第12-13页
   ·课题的研究意义及论文的研究目标第13-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 反求工程理论简介第16-21页
   ·引言第16页
   ·反求工程出现和发展的时代背景第16页
   ·正设计与反求设计第16-17页
   ·反求设计对象第17-19页
   ·包装机械反求工程的现实意义第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 推料机构数学模型的建立第21-30页
   ·引言第21页
   ·裹包机典型工作装置简介第21-24页
   ·推料机构形式的选取第24页
   ·直动从动杆型机构的工作原理第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 遗传算法第30-38页
   ·引言第30页
   ·遗传算法中的基本概念第30-31页
   ·遗传算法的基本原理第31-36页
   ·多参数优化的关键问题第36页
   ·本章小结第36-38页
第五章 基于遗传算法的包装推料机构优化设计第38-48页
   ·引言第38页
   ·机构优化设计理论简介第38-39页
   ·推料机构分析与优化思想第39-42页
   ·推料机构的MATLAB的算法实现第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 程序设计与优化分析第48-65页
   ·引言第48页
   ·遗传算法机构反求及分析第48-53页
   ·程序设计第53-56页
   ·遗传算法反求结果与分析第56-58页
   ·两种驱动方案的比较第58-59页
   ·优化设计第59-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第74-75页
附录B(程序的主要变量及数组说明)第75-76页

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