| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 研究目标 | 第8-9页 |
| 1．3 研究内容 | 第9-11页 |
| 1．4 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 Web信息检索基础知识 | 第12-26页 |
| 2．1 信息检索介绍 | 第12-15页 |
| 2．1．1 信息检索与数据检索 | 第12-13页 |
| 2．1．2 信息检索的发展 | 第13页 |
| 2．1．3 文档的逻辑视图 | 第13-14页 |
| 2．1．4 检索过程 | 第14-15页 |
| 2．2 向量空间模型 | 第15-21页 |
| 2．2．1 信息检索模型的形式化描述 | 第16页 |
| 2．2．2 向量空间 | 第16-17页 |
| 2．2．3 权重 | 第17-18页 |
| 2．2．4 相关性 | 第18页 |
| 2．2．5 相关性的进一步讨论 | 第18-21页 |
| 2．3 搜索引擎 | 第21-24页 |
| 2．3．1 搜索引擎的工作原理 | 第21-22页 |
| 2．3．2 搜索引擎的分类 | 第22-23页 |
| 2．3．3 搜索引擎中的排序算法 | 第23-24页 |
| 2．3．4 Web上典型的搜索任务 | 第24页 |
| 2．4 信息检索效果评价 | 第24-26页 |
| 2．4．1 准确率与召回率 | 第24-25页 |
| 2．4．2 平均准确率与平均召回率 | 第25-26页 |
| 第三章 Web链接结构与主题精选 | 第26-32页 |
| 3．1 Web链接结构 | 第26-28页 |
| 3．1．1 Web链接图 | 第26页 |
| 3．1．2 Web链接结构的自组织性 | 第26-27页 |
| 3．1．3 链接分析 | 第27-28页 |
| 3．2 主题精选 | 第28-30页 |
| 3．2．1 宽主题查询 | 第28-29页 |
| 3．2．2 主题精选概念 | 第29页 |
| 3．2．3 主题精选及基于链接分析的元算法 | 第29-30页 |
| 3．3 TKC与TKC效应 | 第30-32页 |
| 第四章 HITS算法回顾与评价 | 第32-36页 |
| 4．1 构造页面邻域图 | 第32页 |
| 4．2 迭代式链接分析 | 第32-34页 |
| 4．3 评价与分析 | 第34-36页 |
| 第五章 对HITS算法的改进：g-HITSc算法 | 第36-47页 |
| 5．1 改进的总体思路 | 第36页 |
| 5．2 从页面粒度到站点粒度的聚合算法 | 第36-38页 |
| 5．3 邻域图结点基于内容分析加权和修剪 | 第38-42页 |
| 5．3．1 方法概述 | 第38-39页 |
| 5．3．2 邻域图结点主题的向量表示 | 第39页 |
| 5．3．3 查询主题的向量表示 | 第39-40页 |
| 5．3．4 计算结点的主题相关度权重 | 第40-41页 |
| 5．3．5 确定修剪结点／边的权重阈值 | 第41页 |
| 5．3．6 基于内容分析的结点加权算法 | 第41-42页 |
| 5．4 结合内容与链接分析的多粒度主题精选算法g-HITSc | 第42-45页 |
| 5．4．1 页面／站点邻域图构造 | 第42页 |
| 5．4．2 加权迭代的理论分析 | 第42-44页 |
| 5．4．3 权重控制主题偏移有效性的进一步分析 | 第44-45页 |
| 5．5 g-HITSc算法小结 | 第45-47页 |
| 5．5．1 站点粒度主题精选 | 第45-46页 |
| 5．5．2 控制主题偏移 | 第46页 |
| 5．5．3 算法应用 | 第46-47页 |
| 第六章 实验 | 第47-61页 |
| 6．1 Web实验 | 第47-52页 |
| 6．1．1 实验方案 | 第47页 |
| 6．1．2 原型系统实现介绍 | 第47-52页 |
| 6．2 实验结果及其讨论 | 第52-58页 |
| 6．2．1 实验结果 | 第53-57页 |
| 6．2．2 控制主题偏移有效性的讨论 | 第57-58页 |
| 6．3 控制主题偏移的模拟实验 | 第58-59页 |
| 6．4 实验总结 | 第59-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |