| 摘要(中文) | 第1-3页 |
| 摘要(英文) | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·灵敏度分析的基本内容和方法 | 第6-7页 |
| ·灵敏度分析的意义 | 第7页 |
| ·灵敏度分析的历史和现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究工作概要 | 第8-10页 |
| 第二章 多属性决策的基本概念和方法研究 | 第10-26页 |
| ·多属性决策的基本概念 | 第10-11页 |
| ·现有的属性的规范化方法 | 第11-13页 |
| ·MADM的研究现状 | 第13-16页 |
| ·决策问题的分类 | 第16-17页 |
| ·多属性决策方法分类 | 第17-18页 |
| ·一种基于最优线性分派的多属性决策方法 | 第18-20页 |
| ·一种基于误差最小的多属性决策新方法 | 第20-23页 |
| ·TOPSIS法的改进 | 第23-26页 |
| 第三章 属性值和权重的灵敏度分析 | 第26-49页 |
| ·属性值和属性权重的一个扰动上界 | 第26-27页 |
| ·属性权重扰动上界的进一步探讨 | 第27-29页 |
| ·容忍值和理想值的改变对最优方案的影响 | 第29-33页 |
| ·属性权重扰动界的递推算法 | 第33-35页 |
| ·属性值扰动界的递推算法 | 第35-37页 |
| ·由一个属性值扰动界求其它属性值扰动界的算法 | 第37-39页 |
| ·增加属性的灵敏度分析 | 第39-41页 |
| ·广义双基点法中属性值的扰动范围 | 第41-44页 |
| ·TOPSIS法的灵敏度分析 | 第44-49页 |
| 第四章 主观权重与客观权重集成中的灵敏度分析 | 第49-56页 |
| ·一种主观赋权方法 | 第49-50页 |
| ·一种客观赋权法及其改进 | 第50-53页 |
| ·主客观权重的集成 | 第53-54页 |
| ·权重集成的灵敏度分析 | 第54-56页 |
| 第五章 层次分析法中的灵敏度分析 | 第56-63页 |
| ·正互反矩阵的灵敏度分析 | 第56-60页 |
| ·互补判断矩阵灵敏度分析的Hadamard乘积 | 第60-63页 |
| 第六章 灵敏度分析的二次规划模型和数学规划的灵敏度分析 | 第63-71页 |
| ·满足决策者偏好的属性权重的最小变化量 | 第63-66页 |
| ·满足决策者偏好的属性值的最小变化范围 | 第66-67页 |
| ·数学规划的灵敏度分析 | 第67-71页 |
| 总结与回顾 | 第71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |