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三类集值映射的(方向)导数及在优化中的应用

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-10页
中文目录第10-12页
英文目录第12-14页
第1章 绪论第14-22页
 §1.1 历史概述—非光滑分析与优化第14-20页
 §1.2 本文的研究内容第20-22页
第2章 集值映射的近似第22-45页
 §2.1 引言第22-24页
 §2.2 预备知识第24-26页
 §2.3 一类集值映射的导数的计算第26-33页
 §2.4 凸函数的次微分的近似第33-45页
  §2.4.1 次微分映射的局部方向Lipschitz连续性第33-40页
  §2.4.2 次微分映射的微分第40-45页
第3章 实值优化的稳定性(或灵敏度)分析第45-68页
 §3.1 引言第45-47页
 §3.2 预备知识第47-49页
 §3.3 参数线性规划的解集的稳定性和界的估计第49-56页
 §3.4 参数二次规划的解集的稳定性分析第56-61页
 附录A第61-68页
  §A.1 引言第61页
  §A.2 Dennis-Wolkowicz最小改变割线算法第61-63页
  §A.3 Ψ-函数的性质第63-64页
  §A.4 Dennis-Wolkowicz最小改变割线算法的收敛速度第64-67页
  §A.5 结束语第67-68页
第4章 核拟微分,星核与星微分第68-89页
 §4.1 引言第68-71页
 §4.2 K-可微函数第71-74页
 §4.3 拟可微函数的星核第74-84页
 §4.4 星微分第84-86页
 §4.5 关于Penot微分第86-89页
第5章 集值优化的最优性理论第89-114页
 §5.1 引言第89-91页
 §5.2 预备知识第91-94页
 §5.3 集值映射的epi-导数及应用第94-107页
  §5.3.1 Epi-导数及其性质第94-98页
  §5.3.2 实值函数的Epi-导数第98-100页
  §5.3.3 集值映射的次微分第100-103页
  §5.3.4 集值优化的最优性条件第103-107页
 §5.4 一类广义凸型集值优化的数乘与ε-对偶第107-114页
  §5.4.1 择一定理第107-109页
  §5.4.2 主要结果第109-114页
参考文献第114-123页
主要参考文献第123-126页
索引第126-130页
致谢第130页

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