军用数字图书馆图像检索技术的研究与实现
| 1 概述 | 第1-13页 |
| ·问题的引入 | 第8-9页 |
| ·问题的研究领域 | 第9-10页 |
| ·相关的研究工作 | 第10-11页 |
| ·问题的提出和本论文所做的工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织 | 第12-13页 |
| 2 图像检索系统的结构设计 | 第13-19页 |
| ·多媒体信息检索模型 | 第13-15页 |
| ·多媒体文档的一般性描述 | 第13-14页 |
| ·媒体的内容语义 | 第14-15页 |
| ·图像检索系统结构设计 | 第15-17页 |
| ·图像数据库检索系统结构 | 第15-16页 |
| ·数据库生成子系统 | 第16页 |
| ·数据库查询子系统 | 第16-17页 |
| ·用户接口设计 | 第17-18页 |
| ·综合使用多种检索手段 | 第17页 |
| ·图像检索使用的特征 | 第17-18页 |
| ·系统实现的关键技术研究 | 第18-19页 |
| ·图像内容特征提取 | 第18页 |
| ·图像检索的相似度量方法 | 第18页 |
| ·多维索引技术 | 第18-19页 |
| 3 图像内容特征提取 | 第19-34页 |
| ·图像内容表示概述 | 第19-20页 |
| ·语义描述 | 第19页 |
| ·视觉特征 | 第19-20页 |
| ·分类 | 第20页 |
| ·语义描述 | 第20-22页 |
| ·可用的语义信息 | 第21页 |
| ·图像元数据规范 | 第21-22页 |
| ·颜色 | 第22-26页 |
| ·颜色空间 | 第22-25页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第25-26页 |
| ·纹理 | 第26-29页 |
| ·纹理的概念 | 第26-27页 |
| ·纹理的表示方法 | 第27-29页 |
| ·形状 | 第29-30页 |
| ·形状的概念 | 第29页 |
| ·形状的表示方法 | 第29-30页 |
| ·本系统图像内容特征的表示方法 | 第30-34页 |
| ·改进的Dublin Core元数据集 | 第30-31页 |
| ·图像的文本描述 | 第31-32页 |
| ·引入模糊理论后的颜色表示方法 | 第32-33页 |
| ·纹理和形状的表示 | 第33-34页 |
| 4 图像检索中的相似度量方法 | 第34-41页 |
| ·视觉特征相似度量的特点 | 第34-35页 |
| ·相似度是方法的分类 | 第35-36页 |
| ·几何矩阵模型 | 第35页 |
| ·集合理论模型 | 第35-36页 |
| ·平均颜色相似性度量函数 | 第36页 |
| ·直方图距离度量函数 | 第36-38页 |
| ·距离度量函数的一般性质 | 第36页 |
| ·直方图距离函数度量函数 | 第36-37页 |
| ·颜色直方图距离度量函数 | 第37-38页 |
| ·纹理和形状的距离度量函数 | 第38页 |
| ·引入模糊理论后的直方图距离函数 | 第38-39页 |
| ·测试结果衣分析 | 第39-41页 |
| ·检索方式 | 第39页 |
| ·评价标准 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 5 检索中的多维索引问题 | 第41-48页 |
| ·多维数据带来的问题 | 第41页 |
| ·降维技术 | 第41-42页 |
| ·聚类 | 第41-42页 |
| ·矩阵变换 | 第42页 |
| ·多维数据索引的建立 | 第42-48页 |
| ·单维索引技术的不足 | 第43页 |
| ·常见的多维索引技术 | 第43-47页 |
| ·R树的--R+和R*树 | 第47-48页 |
| 6 图像检索系统的实现 | 第48-62页 |
| ·系统总体结构 | 第48-52页 |
| ·系统拓扑结构 | 第48-50页 |
| ·文本搜索服务器 | 第50页 |
| ·图像检索服务器 | 第50-52页 |
| ·系统功能结构 | 第52页 |
| ·图像数据导入 | 第52-54页 |
| ·特征提取和索引建立 | 第54-58页 |
| ·元数据特征的提取 | 第54-55页 |
| ·全文检索索引的建立 | 第55-57页 |
| ·视觉特征的提取 | 第57-58页 |
| ·图像检索接口 | 第58-62页 |
| ·基于元数据字段的检索 | 第58-59页 |
| ·全文检索 | 第59-60页 |
| ·基于视觉特征的图像检索 | 第60-61页 |
| ·组合检索 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
