基于决策树的分类算法及实现

1 、 引言	第1-10页
·、 后勤保障辅助决策系统综述	第4-8页
·、 引入数据挖掘的目的及意义	第8-10页
2 、 数据挖掘概述	第10-38页
·、 数据挖掘的定义	第10-13页
·、 数据挖掘和知识发现	第13-15页
·、 数据挖掘和数据仓库	第15-17页
·、 分类	第17-38页
·、 挖掘的知识分类	第17-18页
·、 分类知识的定义	第18-19页
·、 分类算法的对比	第19-27页
·、 基于决策树的分类算法	第27-38页
3 、 卫生、运输子系统详述	第38-43页
·、 子系统任务	第38页
·、 运输、卫生模块需求分析以及模块设计	第38-43页
·、 运输模块	第38-41页
·、 卫生模块	第41-43页
4 、 本系统中数据挖掘的应用	第43-57页
·、 数据挖掘过程	第43页
·、 数据挖掘的实施过程	第43-57页
·、 定义问题	第44-45页
·、 建立数据挖掘库	第45页
·、 准备数据	第45-47页
·、 建立模型	第47-56页
·、 模型测试	第56-57页
【结论】	第57-58页
【系统展望】	第58-59页
【致谢】	第59-60页
【参考文献】	第60-61页