基于虹膜的身份识别系统的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-16页
·虹膜识别的重要意义	第7-8页
·论文主题背景	第8-13页
·现有的身份识别方法比较	第8-13页
·论文研究的背景	第13页
·虹膜身份识别系统的研究现状	第13-14页
·本论文的研究内容	第14-16页
第二章 基于虹膜的身份识别系统的基本工作原理	第16-19页
·系统组成	第16-17页
·基于虹膜的身份识别系统的工作过程	第17-19页
第三章 虹膜图像的获取	第19-22页
·虹膜图像获取概述	第19页
·图像采集设备	第19-22页
第四章 虹膜图像的预处理	第22-29页
·概述	第22页
·虹膜的定位	第22-26页
·基于灰度梯度的算法	第22-26页
·定位算子	第22-23页
·图像平滑处理	第23页
·虹膜外边界检测	第23-25页
·虹膜内边界的检测	第25-26页
·二值化结合最小二乘法拟合的方法	第26页
·虹膜的归一化	第26-28页
·虹膜图像的增强	第28页
·小结	第28-29页
第五章 虹膜特征提取	第29-33页
·概述	第29页
·多通道Gabor滤波	第29-30页
·二维小波变换	第30-31页
·与现有虹膜特征抽取方法的比较	第31-33页
第六章 编码识别和匹配算法	第33-40页
·概述	第33页
·分类器的设计	第33页
·统计判别理论	第33-37页
·实验和结果	第37-40页
第七章 结论及下一步工作	第40-42页
·结论	第40页
·存在的问题及进一步的研究设想	第40-42页
参考文献	第42-46页
致谢	第46-47页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及主要工作	第47页