| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·神经元网络的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·神经控制 | 第12-15页 |
| ·基于神经网络的系统建模 | 第12-13页 |
| ·神经控制 | 第13-15页 |
| ·神经非模型控制 | 第15-16页 |
| ·模糊控制 | 第16-18页 |
| ·模糊控制的发展 | 第16-17页 |
| ·模糊控制的特点 | 第17-18页 |
| ·模糊控制与神经控制的互补性 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 神经元非模型控制基本理论 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·面向控制的神经元模型及控制系统 | 第21页 |
| ·神经元的学习策略 | 第21-22页 |
| ·神经元非模型控制方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多模型对象的参数自调整模糊积分复合控制 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·参数自调整模糊积分复合控制系统设计 | 第26-28页 |
| ·水轮发电机组的模糊积分复合控制 | 第28-39页 |
| ·水轮发电机组的动态特性 | 第29-34页 |
| ·仿真实验与结果 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 非线性对象的双神经元控制 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·双神经元非模型控制系统设计 | 第41-44页 |
| ·pH过程的双神经元控制 | 第44-51页 |
| ·pH过程的特性描述 | 第45-48页 |
| ·仿真实验与结果 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 大纯滞后对象的增益模糊自整定神经元PID控制 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·神经元PID控制 | 第53-54页 |
| ·增益模糊自整定神经元PID控制 | 第54-56页 |
| ·水温调节过程的增益模糊自整定神经元PID控制 | 第56-64页 |
| ·水温调节过程的特性描述 | 第56-58页 |
| ·仿真实验与结果 | 第58-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表与被EI、ISTP收录的论文 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 论文收录证明 | 第77页 |