| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 专家系统（Expert System）概述 | 第12页 |
| 1．2 专家系统的产生与发展 | 第12-14页 |
| 1．3 专家系统的分类 | 第14-15页 |
| 1．4 故障诊断专家系统 | 第15页 |
| 1．5 本文研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| 1．6 本文的主要研究内容及特点 | 第16-17页 |
| 第二章 故障树分析法与基于规则的诊断专家系统原理概述 | 第17-30页 |
| 2．1 故障树分析法（FTA）概述 | 第17-20页 |
| 2．1．1 故障树的建造 | 第17-18页 |
| 2．1．1．1 建树方法 | 第17-18页 |
| 2．1．1．2 建树步骤 | 第18页 |
| 2．1．1．3 建树规则 | 第18页 |
| 2．1．2 故障树分析法的数学基础 | 第18-19页 |
| 2．1．3 故障树定性分析 | 第19-20页 |
| 2．1．3．1 割集 | 第19-20页 |
| 2．1．3．2 用最小割集表示故障树的结构函数 | 第20页 |
| 2．1．3．3 求最小割集的方法 | 第20页 |
| 2．2 基于规则的诊断专家系统的原理及结构概述 | 第20-28页 |
| 2．2．1 诊断专家系统基本原理 | 第21页 |
| 2．2．2 诊断专家系统结构概述 | 第21-28页 |
| 2．2．2．1 人机界面 | 第21-22页 |
| 2．2．2．2 诊断知识库 | 第22页 |
| 2．2．2．3 知识库管理系统 | 第22-23页 |
| 2．2．2．4 诊断推理模块 | 第23-26页 |
| 2．2．2．5 诊断推理模块 | 第26-28页 |
| 2．3 故障树分析法与诊断专家系统之间的联系 | 第28-29页 |
| 2．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统研究 | 第30-47页 |
| 3．1 基于简化树的诊断知识表示与知识库的建立 | 第30-37页 |
| 3．1．1 知识模型的选用 | 第30-32页 |
| 3．1．1．1 E-R模型 | 第30-31页 |
| 3．1．1．2 关系模型 | 第31-32页 |
| 3．1．2 汽车故障诊断知识表示 | 第32-35页 |
| 3．1．2．1 知识表示原则 | 第32-33页 |
| 3．1．2．2 知识表示 | 第33-35页 |
| 3．1．3 诊断知识库的建立 | 第35-37页 |
| 3．2 诊断推理功能的实现 | 第37-41页 |
| 3．2．1 诊断流程设计 | 第37-38页 |
| 3．2．2 诊断推理设计 | 第38-41页 |
| 3．3 诊断解释功能的实现 | 第41页 |
| 3．4 知识库管理功能的实现 | 第41-43页 |
| 3．5 程序特点 | 第43-46页 |
| 3．5．1 选择合适的体系结构 | 第43-44页 |
| 3．5．2 良好的动态SQL查询功能 | 第44-45页 |
| 3．5．3 DBTreeview控件的使用 | 第45-46页 |
| 3．6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 故障树分析法在轮胎异常磨损中的应用 | 第47-63页 |
| 4．1 轮胎异常磨损的故障机理 | 第47-52页 |
| 4．1．1 轮胎异常磨损故障模式 | 第47页 |
| 4．1．2 轮胎异常磨损的影响因素 | 第47-52页 |
| 4．2 检测与判断故障的方法 | 第52页 |
| 4．3 故障树分析法在轮胎异常磨损诊断中的应用 | 第52-55页 |
| 4．3．1 轮胎异常磨损故障树的建立 | 第52-53页 |
| 4．3．2 最小割集 | 第53-55页 |
| 4．3．3 故障树的简化与等效 | 第55页 |
| 4．4 轮胎异常磨损的知识表示 | 第55-56页 |
| 4．5 基于轮胎异常磨损简化故障树的诊断系统程序实现 | 第56-62页 |
| 4．5．1 系统知识库管理功能的实现 | 第56-58页 |
| 4．5．2 诊断推理功能的实现 | 第58-62页 |
| 4．5．2．1 诊断知识搜索 | 第58-59页 |
| 4．5．2．2 诊断操作过程 | 第59-62页 |
| 4．6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
