第一章 绪论 | 第1-15页 |
·本论文的动机与贡献 | 第10-12页 |
·本论文结构与主要内容 | 第12-15页 |
第二章 不确定系统优化理论与应用:简要综述 | 第15-25页 |
·引言 | 第15页 |
·不确定规划 | 第15-20页 |
·什么是不确定规划 | 第15-16页 |
·不确定规划模型 | 第16-20页 |
·连续随机系统的最优控制 | 第20-24页 |
·倒向随机微分方程 | 第21-22页 |
·正倒向随机微分系统的耦合 | 第22-23页 |
·随机动态规划、最优控制与Hamilton-Jacobi-Bellman方程 | 第23-24页 |
·结论 | 第24-25页 |
第三章 随机机会约束线性规划算法与应用 | 第25-42页 |
·引言 | 第25-26页 |
·随机线性规划的研究模式和算法问题 | 第26-31页 |
·研究模式 | 第27-28页 |
·算法问题 | 第28-31页 |
·机会约束线性规划和基于随机模拟的单纯形算法 | 第31-38页 |
·随机模拟 | 第31-33页 |
·基于随机模拟的单纯形算法 | 第33-38页 |
·应用举例 | 第38-41页 |
·结语 | 第41-42页 |
第四章 模糊机会约束线性规划算法与应用 | 第42-60页 |
·引言 | 第42-43页 |
·模糊线性规划的研究模式和算法问题 | 第43-46页 |
·研究模式 | 第44-45页 |
·算法问题 | 第45-46页 |
·模糊机会约束线性规划和基于模糊模拟的单纯形算法 | 第46-54页 |
·模糊模拟 | 第47-49页 |
·基于模糊模拟的单纯形算法 | 第49-54页 |
·应用举例 | 第54-59页 |
·结语 | 第59-60页 |
第五章 带有模糊参数的期望值规划与应用 | 第60-71页 |
·引言 | 第60-61页 |
·模糊机会约束的随机期望值规划模型 | 第61-65页 |
·改进的“报童问题” | 第61-62页 |
·一般模型 | 第62-65页 |
·模糊随机模拟 | 第65-67页 |
·检验模糊随机系统的约束 | 第65-66页 |
·计算G=Pos{E[g_i(x,,(?))]≤0,i=1,2,,m} | 第66页 |
·处理模糊随机目标函数 | 第66-67页 |
·基于模糊随机模拟的遗传算法 | 第67-69页 |
·初始化过程 | 第67页 |
·选择过程 | 第67-68页 |
·交叉操作 | 第68页 |
·变异操作 | 第68页 |
·基于模糊和随机模拟的遗传算法的程序 | 第68-69页 |
·数值例子 | 第69-70页 |
·结语 | 第70-71页 |
第六章 模糊和随机混合机会约束规划与应用 | 第71-82页 |
·引言 | 第71-72页 |
·带有模糊和随机参数的机会约束的规划模型 | 第72-74页 |
·模糊随机模拟 | 第74-76页 |
·检验模糊随机系统的约束 | 第74-75页 |
·计算G=Pos{F≥α_1F=Pr{g_i(x,,η)≤0,j=1,2,,m}} | 第75页 |
·处理模糊随机目标函数 | 第75-76页 |
·基于模糊随机模拟的遗传算法 | 第76-77页 |
·初始化过程 | 第76页 |
·选择过程 | 第76页 |
·交叉操作 | 第76-77页 |
·变异操作 | 第77页 |
·基于模糊和随机模拟的遗传算法的程序 | 第77页 |
·数值模拟 | 第77-81页 |
·结语 | 第81-82页 |
第七章 连续随机系统的最优控制及应用 | 第82-107页 |
·引言 | 第82-84页 |
·条件与假设 | 第84-93页 |
·耦合的正向和倒向随机动力系统 | 第84-85页 |
·关于随机微分方程的结果 | 第85-93页 |
·倒向随机微分方程的比较定理与半群性质 | 第93-97页 |
·随机最优控制与推广的动态规划原理 | 第97-102页 |
·随机最优控制与Hamilton-Jacobi-Bellman方程 | 第102-104页 |
·应用举例 | 第104-106页 |
·结论 | 第106-107页 |
第八章 结论与进一步研究方向 | 第107-110页 |
·结论 | 第107-108页 |
·进一步研究问题 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-115页 |
附录A 攻读博士期间发表和完成的论文 | 第115-116页 |
附录B 攻读博士期间参与的研究项目 | 第116-117页 |
致谢 | 第117页 |