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锦屏岩溶地区遥感图象处理系统的初步研究

内容摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
第一章 绪论第8-12页
 1.1 遥感简介第8-9页
 1.2 选题背景和意义第9页
 1.3 锦屏地区情况综述第9-10页
 1.4 锦屏地区遥感图像中影响工程安全的地物信息分析第10-11页
 1.5 锦屏岩溶地区遥感图像种类第11页
 1.6 神经网络简介第11-12页
 1.7 遗传算法简介第12页
第二章 锦屏岩溶遥感图象处理系统及其结构第12-15页
 2.1 锦屏岩溶遥感图象处理系统简介第12-13页
 2.2 锦屏岩溶遥感图象处理系统结构第13-15页
  2.2.1 系统结构图第13-14页
  2.2.2 文件模块第14页
  2.2.3 地物信息识别模块第14-15页
  2.2.4 图象处理模块第15页
  2.2.5 虚拟地物信息模块第15页
  2.2.6 专题制图模块第15页
第三章 空间数学建模第15-26页
 3.1 锦屏岩溶地区遥感图像的特征分析第16-22页
  3.1.1 锦屏岩溶地区遥感图象示例(图3)第16-17页
  3.1.2 图像的边界分割第17-19页
   3.1.2.1 梯度算子第17-18页
   3.1.2.2 坎尼(Canny)算子第18-19页
  3.1.3 锦屏岩溶地区遥感图像的模板纹理特征第19-21页
   3.1.3.1 卷积阵h的选取第19-20页
   3.1.3.2 特征矩阵的定义第20-21页
  3.1.4 锦屏遥感图像的色彩认定第21-22页
   3.1.4.1 RGB颜色表示系统第21-22页
   3.1.4.2 傅利叶变换第22页
 3.2 锦屏岩溶地区高程投影模型第22-24页
  3.2.1 高斯-克吕格投影第23-24页
  3.2.2 等距离正切圆弧经线圆锥投影第24页
  3.2.3 等分角正切圆弧经线圆锥投影第24页
 3.3 锦屏岩溶地区平差分析第24-26页
  3.3.1 秩亏自由网平差第25页
  3.3.2 赫尔墨特方差分量估计第25页
  3.3.3 有穷自动机平差分析第25-26页
第四章 遥感图像多色谱分析第26-35页
 4.1 图像多色谱编码第26-30页
  4.1.1 基因编码第28页
  4.1.2 初始群体的生成第28-29页
  4.1.3 选择策略第29-30页
 4.2 图像遗传降噪第30-32页
  4.2.1 交叉与变异第30-31页
  4.2.2 替代策略第31页
  4.2.3 梯度下降操作第31页
  4.2.4 实际效果第31-32页
 4.3 可见光波段成像条件分析第32-33页
  4.3.1 太阳实时光谱第32页
  4.3.2 大气折射率第32-33页
  4.3.3 太阳天顶角第33页
 4.4 遥感图像的多色谱合成第33-34页
 4.5 岩溶地貌地物信息的漫反射光谱特性第34页
 4.6 大气气溶胶与遥感图像频谱变化的关系第34-35页
第五章 遥感图像处理第35-39页
 5.1 图像增强第35-36页
 5.2 图像柔化第36-37页
 5.3 图像离散第37页
 5.4 边界勾勒第37-38页
 5.5 图像分割第38-39页
 5.6 图像编辑第39页
第六章 遥感地物信息的模式识别第39-44页
 6.1 地表水第39-40页
 6.2 落水洞第40-42页
 6.3 褶皱第42-43页
 6.4 植被第43-44页
第七章 结束语第44-46页
 7.1 系统开发工作总结第44-45页
 7.2 对未来工作的展望第45-46页
参考文献第46-48页

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