用数据挖掘方法解析东垣脾胃方
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 前言 | 第6页 |
| 1 研究现状、目的和意义 | 第6-11页 |
| 1．1 东垣脾胃方研究方法现状 | 第6-8页 |
| 1．1．1 临床研究 | 第6-7页 |
| 1．1．2 实验研究 | 第7页 |
| 1．1．3 理论研究 | 第7-8页 |
| 1．2 数据挖掘的方法特点 | 第8-9页 |
| 1．2．1 数据挖掘的概念 | 第8页 |
| 1．2．2 数据挖掘的特点 | 第8-9页 |
| 1．2．3 数据挖掘的应用范围 | 第9页 |
| 1．2．4 数据挖掘的作用 | 第9页 |
| 1．3 东垣脾胃方的数据挖掘意义 | 第9-11页 |
| 1．3．1 方剂的数据特性 | 第10页 |
| 1．3．2 东垣方数据挖掘的可行性 | 第10-11页 |
| 2 东垣脾胃方数据的预处理 | 第11-18页 |
| 2．1 方药数据的处理 | 第11-16页 |
| 2．1．1 数据来源 | 第12页 |
| 2．1．2 药物信息的预处理 | 第12-15页 |
| 2．1．3 证候信息的预处理 | 第15-16页 |
| 2．1．4 其它方剂信息的预处理 | 第16页 |
| 2．2 数据库的建立 | 第16-18页 |
| 2．2．1 基本数据库 | 第16-17页 |
| 2．2．2 东垣方数据库 | 第17页 |
| 2．2．3 加减方数据库 | 第17-18页 |
| 3 数据挖掘结果及分析 | 第18-40页 |
| 3．1 东垣脾胃方基本结构 | 第18-21页 |
| 3．1．1 结果 | 第19-20页 |
| 3．1．2 讨论 | 第20-21页 |
| 3．2 东垣脾胃方核心药物及药对药组 | 第21-28页 |
| 3．2．1 结果 | 第22-25页 |
| 3．2．2 讨论 | 第25-28页 |
| 3．3 东垣脾胃方的方证对应分析 | 第28-36页 |
| 3．3．1 结果 | 第29-33页 |
| 3．3．2 讨论 | 第33-36页 |
| 3．4 东垣脾胃方的多向聚类分析 | 第36-40页 |
| 3．4．1 结果 | 第38-39页 |
| 3．4．2 讨论 | 第39-40页 |
| 结语 | 第40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 | 第45页 |
