基于内容图像检索的一些关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1．1 课题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
| §1．2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| §1．4 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像内容的特征描述 | 第14-35页 |
| §2．1 概述 | 第14页 |
| §2．2 图像低层视觉特征 | 第14-23页 |
| §2．3 压缩域内容检索方法研究 | 第23-34页 |
| §2．4 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于区域的图像内容检索技术 | 第35-61页 |
| §3．1 概述 | 第35页 |
| §3．2 基于区域内容检索的发展现状 | 第35-40页 |
| §3．3 区域分割技术 | 第40-49页 |
| §3．4 区域间的布局描述 | 第49-52页 |
| §3．5 融合布局和低层视觉特征的相似性 | 第52-53页 |
| §3．6 属性关系图匹配技术 | 第53-58页 |
| §3．7 实验结果及讨论 | 第58-60页 |
| §3．8 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 静态图像内容检索实验原型系统 | 第61-78页 |
| §4．1 引言 | 第61页 |
| §4．2 系统的组成和功能特点 | 第61-62页 |
| §4．3 图像内容的分层描述 | 第62-67页 |
| §4．4 多维特征索引和图像浏览 | 第67-73页 |
| §4．5 相关反馈 | 第73-76页 |
| §4．6 内容检索系统的性能评价 | 第76-77页 |
| §4．7 小结 | 第77-78页 |
| 第五章 视频分镜头和关键帧提取 | 第78-94页 |
| §5．1 概述 | 第78-79页 |
| §5．2 基于码本和区域匹配的镜头分割 | 第79-88页 |
| §5．3 关键帧抽取及镜头的多特征描述框架 | 第88-92页 |
| §5．4 小结 | 第92-94页 |
| 第六章 视频的特征抽取 | 第94-114页 |
| §6．1 概述 | 第94页 |
| §6．2 摄像机运动判定 | 第94-96页 |
| §6．3 视频中的人脸检测 | 第96-107页 |
| §6．4 视频中检测文字 | 第107-113页 |
| §6．5 小结 | 第113-114页 |
| 第七章 故事单元的抽取与鉴别 | 第114-125页 |
| §7．1 引言 | 第114页 |
| §7．2 基于超图的层次聚类算法 | 第114-116页 |
| §7．3 基于超图聚类的故事单元探测算法描述 | 第116-120页 |
| §7．4 故事单元的描述及类型判定 | 第120-123页 |
| §7．5 实验结果及讨论 | 第123-124页 |
| §7．6 小结 | 第124-125页 |
| 第八章 视频检索实验原型系统 | 第125-135页 |
| §8．1 概述 | 第125页 |
| §8．2 系统结构及功能描述 | 第125-128页 |
| §8．3 视频内容描述模型 | 第128-130页 |
| §8．4 视频相似性度量 | 第130-133页 |
| §8．5 小结 | 第133-135页 |
| 第九章 结束语 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 攻读博士期间已撰写和发表的论文 | 第146-147页 |
| 攻读博士期间参加和完成的科研任务 | 第147页 |
