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非平稳信号的参数自适应时频表示及其应用的研究

第一章 绪论第1-37页
   ·非平稳信号与时频分析第19-20页
   ·基本概念和数学工具第20-25页
   ·时频分析的研究与应用发展综述第25-34页
   ·本文研究内容和特殊意义第34-37页
第二章 线性和二次型时频表示第37-69页
   ·短时傅立叶变换和Gabor扩展第37-42页
   ·小波变换第42-44页
   ·Wigner-Ville分布WVD第44-48页
   ·Cohen类二次时频表示第48-57页
   ·有噪信号的线性和二次型时频表示第57-68页
   ·小结第68-69页
第三章 时频分析中的基函数及其参数化描述第69-91页
   ·几个基本分析函数的时频特性第69-77页
   ·基函数的时频网格第77-80页
   ·变换算子第80-85页
   ·基函数的统一表示--参数化描述第85-89页
   ·小结第89-91页
第四章 参数自适应时频表示第91-120页
   ·希尔伯特空间的迭代投影匹配分解第91-96页
   ·参数自适应信号分解第96-98页
   ·参数自适应时频分布第98-100页
   ·参数自适应时频表示的特点和性质第100-104页
   ·与其他自适应时频表示方法的关系第104-107页
   ·仿真实验和性能比较第107-115页
   ·小结第115-116页
 附录A: 自适应分解的收敛性第116-120页
第五章 频率切变高斯基参数自适应时频表示第120-143页
   ·线性调频高斯基函数集第120-125页
   ·基于线性调频高斯基函数的参数自适应时频表示第125-128页
   ·数值实现算法第128-135页
   ·仿真实验与性能分析第135-141页
   ·小结第141-143页
第六章 时间切变高斯基参数自适应时频表示第143-163页
   ·时间切变高斯基函数集第143-148页
   ·基于时间切变高斯基函数的参数自适应时频表示第148-150页
   ·数值实现算法第150-155页
   ·仿真实验与性能分析第155-161页
   ·小结第161-163页
第七章 参数自适应时频表示的应用举例第163-178页
   ·几个实测信号的参数自适应时频分布第163-166页
   ·参数自适应信号分解用于去噪第166-171页
   ·参数自适应时频分布用于信号的瞬时频率估计第171-176页
   ·小结第176-178页
第八章 总结第178-183页
   ·本文的主要贡献第178-181页
   ·展望和进一步研究方向第181-183页
参考文献第183-191页
致谢第191-193页

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