| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 意义 | 第7-8页 |
| 1．2 综述 | 第8-9页 |
| 1．3 本论文的主要工作 | 第9-12页 |
| 第2章 模糊神经网络基础理论 | 第12-18页 |
| 2．1 BP网络的基础 | 第12-16页 |
| 2．1．1 BP网络 | 第12页 |
| 2．1．2 BP学习算法 | 第12-16页 |
| 2．1．3 BP网络的联合梯度学习算法 | 第16页 |
| 2．2 模糊神经网络理论 | 第16-18页 |
| 第3章 溢油事故威胁程度评价模型 | 第18-37页 |
| 3．1 影响因素的等级划分 | 第18-27页 |
| 3．1．1 溢油位置敏感度的等级划分 | 第18-23页 |
| 3．1．2 船舶状况的等级划分 | 第23-24页 |
| 3．1．3 溢油量的等级划分 | 第24-26页 |
| 3．1．4 油品特性的等级划分 | 第26-27页 |
| 3．2 威胁程度的等级划分 | 第27-28页 |
| 3．3 溢油事故危胁程度评价的模糊神经网络数学模型 | 第28-37页 |
| 3．3．1 神经网络设计 | 第28-30页 |
| 3．3．2 训练及检验样本的选取 | 第30-32页 |
| 3．3．3 计算结果比较 | 第32-37页 |
| 第4章 溢油应急决策模型 | 第37-64页 |
| 4．1 模糊综合评判 | 第37-40页 |
| 4．1．1 模糊综合评判模型 | 第37-38页 |
| 4．1．2 多级综合评判 | 第38-39页 |
| 4．1．3 综合评判的具体模型 | 第39-40页 |
| 4．2 溢油的行为动态 | 第40-43页 |
| 4．3 各种溢油处理设备的性能 | 第43-52页 |
| 4．3．1 围油栏 | 第43-46页 |
| 4．3．2 油回收装置 | 第46-49页 |
| 4．3．3 溢油分散剂 | 第49-50页 |
| 4．3．4 吸油材料 | 第50-52页 |
| 4．4 应急处理决策的初级评判 | 第52-56页 |
| 4．4．1 溢油事故威胁程度对溢油处理决策的影响 | 第53页 |
| 4．4．2 海况对溢油处理决策的影响 | 第53页 |
| 4．4．3 评判举例 | 第53-56页 |
| 4．5 应急处理决策的二阶评判 | 第56-64页 |
| 4．5．1 确定具体的处理方案 | 第56-62页 |
| 4．5．2 评价最优处理决策方案 | 第62-64页 |
| 第5章 溢油应急决策软件系统 | 第64-76页 |
| 5．1 系统的主要功能 | 第64-65页 |
| 5．2 系统的工作流程 | 第65-66页 |
| 5．3 系统的使用 | 第66-76页 |
| 5．3．1 数据库应用界面 | 第66-70页 |
| 5．3．2 使用举例 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| MATLAB的计算程序 | 第80-82页 |
| 附录B | 第82-85页 |
| 共轭梯度法 | 第82-85页 |