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地形图中线对象的识别与重建

第一章 地图识别概述第1-19页
 第一节 地理信息系统(GIS)与地图识别第8-10页
 第二节 典型识别算法研究第10-15页
 第三节 典型线宽识别方法的研究第15-17页
 第四节 本文的识别思想第17-19页
第二章 截断跟踪法和区域生长线宽识别法第19-27页
 第一节 截断跟踪法第19-23页
 第二节 截断跟踪法在图形重建中的应用第23-25页
 第三节 区域生长线宽识别法第25-27页
第三章 地图识别应用程序第27-39页
 第一节 地图识别应用程序MapRec框架第27-33页
 第二节 识别算法实现第33-39页
第四章 阈值选取及识别结果分析第39-50页
 第一节 匹配率设置与识别结果的关系第39-41页
 第二节 倾斜角阈值与识别结果的关系第41-43页
 第三节 线宽阈值与识别结果的关系第43-50页
第五章 与典型识别方法的比较第50-54页
 第一节 截断跟踪法与典型识别方法的比较第50-52页
 第二节 区域生长法与其它线宽识别方法的比较第52-54页
第六章 地图识别展望第54-57页
附 录 识别图例第57-6页
图表目录第6-11页
图1.1 黑游程的邻接图第11页
图1.2 基于行邻接图的矢量化方法处理过程第11-12页
图1.3 OZZ搜索方法第12-13页
图1.4 图段线状结构描述第13页
图1.5 长度相同斜率不同的两条线段的条块描述第13-14页
图1.6 交叉点畸变第14-16页
图1.7 细化迭代线宽识别步骤第16-17页
图1.8 细化迭代线宽识别示意图第17页
图1.9 基于块单元的线宽识别方法示意图第17-18页
图1.10 多边形识别操作示意图第18-19页
图2.1 搜索点与已知点距离示意图第19-20页
图2.2 截断搜索示意图第20-21页
图2.3 匹配点检测示意图第21-22页
图2.4 截断跟踪法过程框图第22-23页
图2.5 线段重建示意图第23-24页
图2.6 折线重建示意图第24-25页
图2.7 单点宽度线在3个象素宽的正方形区域内黑像素分布情况第25-26页
图2.8 在宽度上覆盖线对象的矩形区域第26页
图2.9 生长方向示意图第26-27页
图3.1 地图识别应用程序功能框图第27-29页
图3.2 位图处理方法示意图第29-30页
图3.3 文件菜单第30页
图3.4 绘制菜单第30-31页
图3.5 识别菜单第31页
图3.6 阈值设置对话框第31-32页
图3.7 视图菜单第32页
图3.8 绘图工具条第32页
图3.9 识别工具条第32-33页
图3.10 应用程序界面图第33-34页
图3.11 搜索对象上第一点过程示意图第34-35页
图3.12 线宽识别区域顶点象素示意图第35-36页
图3.13 线宽识别函数框图第36-38页
图3.14 线段识别函数框图第38页
图3.15 圆形识别示意图第38-40页
图4.1 断线识别示意图第40页
图4.2 匹配点舍入误差示意图第40-41页
图4.3 匹配率与识别速度关系示意图第41-42页
图4.4 同斜率倾斜角阈值与识别结果关系示意图第42-43页
图4.5 回搜现象示意图第43-46页
图4.6 线宽为3时出现多种区域示意图第46-50页
图5.1 人类识图跟踪过程示意图第50-52页
图5.2 线单元法跟踪特点图第52-44页
表4.1 线宽识别区域种类表第44页
表4.2 线宽与线宽识别区域关系表第44-46页
表4.3 F22内黑象素数与线宽关系表第46-47页
表4.4 F44内黑象素数与线宽关系表第47页
表4.5 F55内黑象素数与线宽关系表第47-48页
表4.6 线宽判断阈值表第48-58页
致谢第58页

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