基于混沌理论与支持向量机的火焰检测器的研制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 锅炉燃烧器火焰信号的采集 | 第16-22页 |
| ·火焰信号的采集电路 | 第16-18页 |
| ·火焰信号的采集 | 第18-21页 |
| ·火焰信号的采集方法 | 第18-19页 |
| ·火焰信号时序图 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 火焰信号的混沌特性 | 第22-38页 |
| ·混沌简介 | 第22-23页 |
| ·混沌时间序列的判别方法 | 第23-26页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第23-24页 |
| ·火焰信号的混沌判别 | 第24-26页 |
| ·时间序列的重构相空间 | 第26-30页 |
| ·Takens定理 | 第27页 |
| ·相空间重构算法 | 第27-28页 |
| ·低维相平面图 | 第28-30页 |
| ·火焰信号的混沌特征值提取 | 第30-37页 |
| ·火焰信号特征量关联维的提取 | 第30-33页 |
| ·火焰特征量最大 Lyapunov指数的提取 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 燃烧状态的支持向量机诊断 | 第38-59页 |
| ·支持向量机介绍 | 第38-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-43页 |
| ·最优超平面 | 第40-41页 |
| ·线性情况 | 第41-42页 |
| ·非线性情况 | 第42-43页 |
| ·支持向量机多类分类 | 第43-44页 |
| ·SMO优化算法 | 第44-51页 |
| ·序惯最小优化算法(SMO) | 第45页 |
| ·两点解析问题 | 第45-47页 |
| ·更新后的重置工作 | 第47-48页 |
| ·两点优化步骤 | 第48-51页 |
| ·对火焰混沌特征值的诊断识别 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 火焰检测器的硬件电路及软件编程 | 第59-69页 |
| ·火焰检测器的硬件电路 | 第59-61页 |
| ·火焰检测器的软件设计 | 第61-68页 |
| ·软件设计的主要任务 | 第61-62页 |
| ·主程序模块 | 第62-63页 |
| ·子程序模块 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
