基于视频的多运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究与发展状况 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第10-11页 |
| ·阴影检测技术概述 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作与研究内容 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本论文的内容框架 | 第13-15页 |
| 第2章 视频序列中目标检测技术研究 | 第15-26页 |
| ·序列图像的运动目标检测 | 第15-16页 |
| ·常见的运动目标检测技术 | 第16-21页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-20页 |
| ·常见几种方法之间的比较 | 第20-21页 |
| ·运动目标分割 | 第21-25页 |
| ·运动目标分割方法 | 第21-22页 |
| ·形态学图像处理 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 背景差分中的背景模型算法研究 | 第26-41页 |
| ·背景模型的选择 | 第26-31页 |
| ·时间平均背景模型及时间中值背景模型 | 第26-27页 |
| ·基于帧间差分的背景模型 | 第27-28页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第28-29页 |
| ·背景建模算法性能比较及选择 | 第29-31页 |
| ·基于背景差分和帧间差分结合的运动目标检测法 | 第31-35页 |
| ·背景模型的建立与更新 | 第32-33页 |
| ·现有算法中存在的问题 | 第33页 |
| ·对背景模型更新的改进算法 | 第33-35页 |
| ·运动目标的提取 | 第35页 |
| ·试验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 彩色空间阴影检测算法研究 | 第41-56页 |
| ·阴影产生的原因及特点 | 第41-44页 |
| ·阴影产生的原因及特点 | 第41-42页 |
| ·阴影的物理基准 | 第42-44页 |
| ·阴影检测算法的分类 | 第44-45页 |
| ·RGB 颜色空间中阴影的特点及检测算法 | 第45-49页 |
| ·RGB 颜色空间及其阴影特点 | 第45-47页 |
| ·基于RGB 空间的阴影检测算法 | 第47-49页 |
| ·HSV 颜色空间中阴影的特点及检测算法 | 第49-52页 |
| ·HSV 颜色空间及其阴影特点 | 第49-50页 |
| ·基于HSV 空间的阴影检测算法 | 第50-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第5章 灰度空间阴影检测算法研究 | 第56-66页 |
| ·灰度图像变换 | 第56页 |
| ·GABOR 图像变换及GABOR 字典 | 第56-61页 |
| ·Gabor 图像变换 | 第56-60页 |
| ·Gabor 字典 | 第60-61页 |
| ·GABOR 变换的纹理特征提取 | 第61-62页 |
| ·基于GABOR 字典的阴影检测算法 | 第62-63页 |
| ·试验结果及分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-84页 |
