| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·医学图像分类的研究现状 | 第12-13页 |
| ·分布式医学图像分类系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15页 |
| ·本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 医学图像分类技术研究 | 第17-32页 |
| ·医学图像分类 | 第17-18页 |
| ·常用的分类方法 | 第18-25页 |
| ·决策树方法 | 第18-21页 |
| ·贝叶斯分类 | 第21-22页 |
| ·神经元网络 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·医学图像预处理 | 第25-29页 |
| ·医学图像的格式转换 | 第25页 |
| ·医学图像尺度的归一化 | 第25-26页 |
| ·医学图像的去噪与增强 | 第26-29页 |
| ·医学图像特征的提取 | 第29-31页 |
| ·灰度直方图特征提取 | 第29页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取 | 第29-31页 |
| ·小波变换特征提取 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于SLIQ的分布式医学图像分类算法研究 | 第32-46页 |
| ·分布式系统 | 第32页 |
| ·分布式医学图像分类 | 第32-33页 |
| ·SLIQ算法 | 第33-41页 |
| ·SLIQ算法的优点 | 第33页 |
| ·SLIQ算法的流程 | 第33-39页 |
| ·SLIQ核心数据结构 | 第39-41页 |
| ·基于SLIQ的分布式医学图像分类算法DMI_SLIQ | 第41-45页 |
| ·基本思想 | 第41-43页 |
| ·算法的核心数据结构 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于SLIQ的分布式医学图像分类系统设计 | 第46-53页 |
| ·分布式分类系统的设计思想 | 第46页 |
| ·分布式分类系统的设计原则 | 第46-47页 |
| ·分布式分类系统体系结构设计 | 第47-50页 |
| ·表示层设计 | 第48页 |
| ·处理层设计 | 第48页 |
| ·采掘层设计 | 第48-50页 |
| ·分布式协调器的设计 | 第50-52页 |
| ·分布式协调算法思想 | 第50-51页 |
| ·分布式协调器算法流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于SLIQ的分布式医学图像分类系统实现 | 第53-64页 |
| ·分布式协调器任务调度的实现 | 第53-56页 |
| ·分类任务调度模型 | 第53-54页 |
| ·互斥分类任务模型 | 第54页 |
| ·局部分类任务模型 | 第54-55页 |
| ·全局分类任务模型 | 第55-56页 |
| ·全局模型规则的生成 | 第56-59页 |
| ·全局模型规则生成的思想 | 第56页 |
| ·全局模型规则的实现 | 第56-58页 |
| ·全局模型规则生成结果 | 第58-59页 |
| ·系统的工作流程 | 第59-61页 |
| ·系统实现 | 第61-63页 |
| ·开发环境 | 第61页 |
| ·运行环境 | 第61页 |
| ·系统的原型与部分界面 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·进一步研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录一: 读研期间发表和录用论文目录 | 第69-70页 |
| 附录二: 读研期间主持与参与项目目录 | 第70页 |