数学教育研究中运用数据处理方法的若干探索
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 第一节 数据处理用于教育研究 | 第12-16页 |
| 第二节 青浦实验中的两项实证 | 第16-19页 |
| 本章参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 主观态度测量 | 第21-38页 |
| 第一节 态度测量综述 | 第21-26页 |
| 第二节 瑟斯顿配对比较方法 | 第26-29页 |
| 第三节 实例:数学课堂评价的权重分配方案 | 第29-31页 |
| 第四节 主观辨别的多种应用 | 第31-36页 |
| 本章参考文献 | 第36-38页 |
| 第三章 模糊聚类分析 | 第38-61页 |
| 第一节 数学课评价标准与视角的变化 | 第38-46页 |
| 第二节 实例:一堂数学课两种教学方式 | 第46-54页 |
| 第三节 权重方案的模糊聚类 | 第54-57页 |
| 第四节 概念取向与能力取向 | 第57-59页 |
| 本章参考文献 | 第59-61页 |
| 第四章 软信息多判据评估 | 第61-74页 |
| 第一节 亚格的人工智能评估 | 第61-67页 |
| 第二节 改进与修正 | 第67-71页 |
| 第三节 数学课评价实例与讨论 | 第71-72页 |
| 本章参考文献 | 第72-74页 |
| 第五章 学习水平测试与统计 | 第74-101页 |
| 第一节 教学目标分类综述 | 第74-82页 |
| 第二节 实例:一次大样本的数学测试 | 第82-86页 |
| 第三节 数据统计与分析 | 第86-89页 |
| 附件 测试量表与试题 | 第89-99页 |
| 本章参考文献 | 第99-101页 |
| 第六章 教学目标主成分析取 | 第101-124页 |
| 第一节 因素分析原理与方法 | 第101-106页 |
| 第二节 析取数学教学目标主成分 | 第106-112页 |
| 第三节 结果解释与教学水平分类 | 第112-116页 |
| 第四节 学生数学学习能力差异的比较 | 第116-122页 |
| 本章参考文献 | 第122-124页 |
| 附录 攻读博士期间发表论文目录 | 第124-125页 |
| 鸣谢 | 第125页 |
