基于神经网络的电信业务量预测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究概况 | 第8-12页 |
| ·神经网络理论的研究 | 第8-10页 |
| ·电信行业的发展状况 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 电信业务量预测分析 | 第13-20页 |
| ·电信行业的相关概念 | 第13-15页 |
| ·电信业务量的影响因素分析 | 第15-20页 |
| ·影响电信业务量的因素 | 第15-19页 |
| ·影响程度的分析 | 第19-20页 |
| 第3章 常用的预测方法与模型 | 第20-25页 |
| ·回归分析预测法 | 第20页 |
| ·灰色建模法 | 第20-22页 |
| ·指数平滑法 | 第22页 |
| ·神经网络建模法 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第23-25页 |
| 第4章 实例研究 | 第25-40页 |
| ·回归分析法的应用 | 第25-27页 |
| ·灰色预测法的应用 | 第27页 |
| ·指数平滑法拟合结果 | 第27-28页 |
| ·基于回归分析的神经网络预测模型的建立 | 第28-33页 |
| ·基于回归分析的BP网络模型 | 第28-31页 |
| ·基于回归分析的径向基函数网络模型 | 第31-33页 |
| ·基于时间序列的神经网络预测模型的建立 | 第33-36页 |
| ·基于时间序列的BP神经网络的建立 | 第33-35页 |
| ·基于时间序列的RBF神经网络的建立 | 第35-36页 |
| ·对各种预测方法的比较 | 第36-37页 |
| ·对未来电信业务量的预测 | 第37-38页 |
| ·各种预测方法的适合预测期间 | 第38-40页 |
| 结束语 | 第40-41页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |