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基于神经网络的电信业务量预测

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·论文的研究背景及意义第8页
   ·研究概况第8-12页
     ·神经网络理论的研究第8-10页
     ·电信行业的发展状况第10-12页
   ·论文的研究内容第12-13页
第2章 电信业务量预测分析第13-20页
   ·电信行业的相关概念第13-15页
   ·电信业务量的影响因素分析第15-20页
     ·影响电信业务量的因素第15-19页
     ·影响程度的分析第19-20页
第3章 常用的预测方法与模型第20-25页
   ·回归分析预测法第20页
   ·灰色建模法第20-22页
   ·指数平滑法第22页
   ·神经网络建模法第22-25页
     ·BP神经网络模型第22-23页
     ·RBF神经网络模型第23-25页
第4章 实例研究第25-40页
   ·回归分析法的应用第25-27页
   ·灰色预测法的应用第27页
   ·指数平滑法拟合结果第27-28页
   ·基于回归分析的神经网络预测模型的建立第28-33页
     ·基于回归分析的BP网络模型第28-31页
     ·基于回归分析的径向基函数网络模型第31-33页
   ·基于时间序列的神经网络预测模型的建立第33-36页
     ·基于时间序列的BP神经网络的建立第33-35页
     ·基于时间序列的RBF神经网络的建立第35-36页
   ·对各种预测方法的比较第36-37页
   ·对未来电信业务量的预测第37-38页
   ·各种预测方法的适合预测期间第38-40页
结束语第40-41页
硕士期间发表的论文第41-42页
参考文献第42-44页
致谢第44页

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