表目录 | 第1-7页 |
图目录 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-12页 |
·软件无线电与信号识别技术 | 第10-11页 |
·内容安排 | 第11-12页 |
第二章 基于谱特征的调制类型自动分类识别技术 | 第12-20页 |
·常用数字调制信号数学模型及调制特征 | 第12-17页 |
·基于功率谱特征的信号分类识别技术 | 第17-20页 |
第三章 基于时频分析技术的调制信号自动分类识别技术 | 第20-36页 |
·时频分析技术概述 | 第20页 |
·基于WIGNER-VILLE分布的信号分类识别技术 | 第20-25页 |
·WIGNER-VILLE分布 | 第20-21页 |
·调制信号WVD特征分析 | 第21-24页 |
·基于WVD特征的自动分类识别技术 | 第24-25页 |
·基于MORLET小波变换的信号分类识别技术 | 第25-36页 |
·渐进解析小波分析原理 | 第26-27页 |
·数字调制信号的MORLET小波变换 | 第27-31页 |
·基于MORLET小波变换的信号分类识别 | 第31-36页 |
第四章 信号识别算法实现技术 | 第36-53页 |
·小波变换实现技术 | 第36-41页 |
·基本思路 | 第36页 |
·基本方法和步骤 | 第36-37页 |
·遇到的问题及解决方案 | 第37页 |
·仿真结果 | 第37-41页 |
·基于模型参数功率谱估计实现技术 | 第41-49页 |
·基于模型参数功率谱估计基本原理 | 第41-45页 |
·谱估计问题分析 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-49页 |
·WVD的实现技术 | 第49-53页 |
·准维格纳分布 | 第49-50页 |
·WVD分布的实现 | 第50-51页 |
·与MATLAB自带函数求解信号WVD分布的比较 | 第51-53页 |
结束语 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |