聚类融合算法研究及其在电信中的应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章 绪论	第8-20页
·数据挖掘研究综述	第8-16页
·数据挖掘的研究背景	第8-11页
·数据挖掘研究方法论	第11-14页
·数据挖掘的应用和研究方向	第14-16页
·数据挖掘中的聚类融合算法研究	第16-18页
·聚类融合算法研究背景	第16页
·国内外研究现状	第16-18页
·论文内容及结构安排	第18-19页
·小结	第19-20页
第2章 聚类分析与聚类融合	第20-44页
·聚类分析	第20-37页
·聚类分析中的数据结构和数据类型	第21-25页
·聚类算法分类及对比	第25-37页
·聚类融合算法	第37-43页
·聚类融合算法的研究内容	第37-38页
·聚类融合算法	第38-43页
·小结	第43-44页
第3章 改进的聚类融合算法(ICE)	第44-60页
·ICE算法思想	第44-47页
·聚类分析中的不适定问题	第44-46页
·算法改进思路	第46-47页
·ICE算法关键技术	第47-53页
·差异度标准制定	第47-52页
·加权函数设计	第52-53页
·ICE算法	第53-55页
·实验仿真	第55-59页
·小结	第59-60页
第4章 聚类融合改进算法在电信行业中的应用	第60-76页
·背景	第60-61页
·电信数据仓库	第61-63页
·客户细分	第63-66页
·电信中的客户细分	第63-65页
·关键技术分析与存在的问题	第65-66页
·聚类融合改进算法在电信客户细分中的应用	第66-74页
·需求调研与数据采集	第67-69页
·ICE算法在电信客户细分中的应用	第69-70页
·结果呈现与评估	第70-74页
·小结	第74-76页
第5章 总结	第76-78页
·工作总结	第76-77页
·研究展望	第77-78页
参考文献	第78-84页
致谢	第84-86页
附录A:个人简历	第86页
附录B:攻读硕士期间科研成果	第86页