| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·目前现状及本文算法概述 | 第8-11页 |
| ·三维建模技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的算法 | 第10-11页 |
| ·本文涉及的关键技术 | 第11-14页 |
| ·全景图构造 | 第11页 |
| ·线段提取 | 第11-12页 |
| ·高斯混合模型 | 第12页 |
| ·图像修复 | 第12-13页 |
| ·图像分割 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| ·数据的获取 | 第14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 初始模型的建立 | 第15-25页 |
| ·多视点全景图的构造 | 第15-19页 |
| ·预处理 | 第15-16页 |
| ·基于马尔可夫随机场的视点选择 | 第16-19页 |
| ·GOOGLEEARTH上建筑物轮廓的指定 | 第19-20页 |
| ·建筑物上边缘的自动提取 | 第20-22页 |
| ·建筑物下边缘的自动提取 | 第22-23页 |
| ·初始模型的建立 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 楼层结构的提取和无遮挡纹理的合成 | 第25-38页 |
| ·基于互信息的相似性检测 | 第25-28页 |
| ·互信息的原理 | 第25-26页 |
| ·对称性检测 | 第26-27页 |
| ·楼层位置的确定 | 第27-28页 |
| ·采用GRAPH-CUT方法的纹理修复 | 第28-32页 |
| ·Graph-Cut基本方法介绍 | 第29-30页 |
| ·具体实现 | 第30-32页 |
| ·基于高斯混合模型的纹理修复区域检测 | 第32-35页 |
| ·已知的待修复区域的高斯混合模型的参数估计 | 第33-34页 |
| ·待修复区域的检测 | 第34-35页 |
| ·基于POISSON IMAGE EDITING的纹理修复 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 建筑物正面细节的提取 | 第38-46页 |
| ·基于互信息的建筑物单元的分割 | 第38-39页 |
| ·结合线段检测和图像分割的建筑物单元细分 | 第39-43页 |
| ·线段检测 | 第39-40页 |
| ·相似区域的合并 | 第40-41页 |
| ·基于图的图像分割 | 第41-42页 |
| ·建筑单元细分 | 第42-43页 |
| ·建筑物单元上细节的深度的指定 | 第43页 |
| ·模型的建立 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简历 | 第52页 |