| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第9-14页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 玛纳斯河径流特性分析 | 第16-39页 |
| ·玛纳斯河流域概况 | 第16-18页 |
| ·玛纳斯河流域洪水成因分析 | 第18-20页 |
| ·径流统计特性分析 | 第20-25页 |
| ·基于小波理论的径流特性分析 | 第25-30页 |
| ·太阳活动对径流影响分析 | 第30-39页 |
| 第三章 人工神经网络理论 | 第39-54页 |
| ·人工神经网络简介 | 第39页 |
| ·人工神经网络的发展历史与现状 | 第39-41页 |
| ·神经网络的理论基础 | 第41-45页 |
| ·关于BP网络的基本知识 | 第45-50页 |
| ·神经网络的特点 | 第50-51页 |
| ·常用算法 | 第51-54页 |
| 第四章 预测模型应用 | 第54-67页 |
| ·BP神经网络 | 第54-58页 |
| ·支持向量机 | 第58-62页 |
| ·其他模型 | 第62-65页 |
| ·模型比较 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 导师评阅表 | 第74页 |