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基于电磁矢量传感器阵列波达方向估计的研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·电磁矢量传感器阵列的优势第8-10页
     ·较强的抗干扰能力第8-9页
     ·稳健的检测能力第9页
     ·较高的分辨能力第9-10页
     ·极化多址能力第10页
   ·电磁矢量传感器阵列的研究现状第10-13页
   ·论文研究的工作安排第13-15页
第二章 阵列信号处理的基础知识第15-30页
   ·电磁矢量传感器阵列第15-17页
   ·电磁矢量传感器阵列数学模型第17-18页
     ·假设条件第17页
     ·单电磁矢量传感器接收信号模型第17-18页
   ·信号的循环平稳特性第18-22页
     ·循环相关函数第19-21页
     ·循环平稳特性的噪声抑制性能第21-22页
     ·循环相关函数的特性第22页
   ·高阶循环累积量理论第22-27页
     ·高阶循环矩、高阶循环累积量的定义第23-26页
     ·循环累积量的性质第26-27页
   ·矩阵代数的相关知识第27-28页
     ·特征值和特征向量第27页
     ·矩阵奇异值分解第27-28页
     ·Hadamard乘积第28页
     ·Kronecker乘积第28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于循环平稳信号的四阶循环累积量的DOA估计第30-47页
   ·引言第30-31页
   ·传统Cyclic MUSIC算法第31-34页
     ·信号模型第31-33页
     ·算法分析第33-34页
     ·DOA和极化参数估计第34页
   ·基于四阶循环累积量的Cyclic MUSIC算法第34-41页
     ·信号模型第35-36页
     ·算法分析第36-40页
     ·DOA和极化参数估计第40-41页
   ·仿真实验及结果分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 循环平稳宽带相干信号DOA估计极化域平滑方法第47-62页
   ·引言第47-48页
   ·相干信号相关矩阵的秩缺损问题第48-49页
   ·前向空间平滑算法第49-51页
   ·信号模型第51-53页
   ·极化域平滑方法第53-59页
     ·算法分析第53-56页
     ·极化域平滑第56-57页
     ·二维DOA估计第57-59页
   ·仿真实验及结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
中文摘要第68-70页
Abstract第70-72页
致谢第72页

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