自然样条和小波相结合的图像放大算法及实现

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·本文背景	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·本文结构	第9-11页
·本文主要工作	第9-10页
·论文结构	第10-11页
第二章 小波相关概念与技术	第11-32页
·从傅立叶变换到小波变换	第11-13页
·小波基础知识	第13-23页
·一维小波	第14-17页
·二维小波	第17-18页
·多分辨率分析	第18-20页
·Mallat 算法	第20-23页
·Daubechies 小波	第23-32页
·构造紧支撑正交小波的充分条件	第24-26页
·Daubechies 紧支集正交小波	第26-32页
第三章 自然样条	第32-39页
·样条函数	第32-33页
·三次样条	第33-39页
第四章 图像放大算法及结果分析	第39-51页
·图像放大整体流程介绍	第39-40页
·自然样条插值过程介绍	第40-41页
·系数调整过程	第41-44页
·基本原理	第41页
·由小波系数相关度计算噪声信息	第41-42页
·图像降噪过程	第42-43页
·增强细节信息过程	第43-44页
·算法整体流程	第44-46页
·实验结果分析	第46-51页
第五章 工作总结	第51-52页
参考文献	第52-54页
中文摘要	第54-57页
ABSTRACT	第57-61页
致谢	第61页